特征平台FeatureStore-新建数据源
FeatureStore支持配置离线数据源和在线数据源两种数据源。对于每天计算得到的离线特征数据，可以放到离线数据源中；对于线上服务需要使用的离线特征和实时特征数据，可以放到在线数据源中。您需要先配置好离线和在线数据源，以便在后续创建FeatureStore项目时选择对应的数据源，实现FeatureStore访问数据存储。本文为您介绍数据源配置的注意事项和操作步骤。
使用Designer离线批量预测模型
对实时性要求不高的业务场景，可以使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。Designer提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
人工智能平台PAI操作报错合集之version选了0.7.5并在使用learn_loss_weight时遇到报错，如何解决
问题一：机器学习PAI报错怎么解决? 机器学习PAI报错怎么解决?INFO: Found applicable config definition build:dynamic_kernels in file /home/pangjun/BladeDISC_GPU/tf_community/.bazelrc: --define=dynamic_loaded_kernels=tru...
人工智能平台PAI操作报错合集之出现报错：No factory supports the additional filters.Could not instantiate the executor.如何解决
问题一：机器学习PAI这样配置不对吗? 机器学习PAI这样配置不对吗? 参考回答： 对的 最后的结果 是用不可见字符 分隔的 你copy一个到本地，用vim打开看一下，一般都会有的 加上 defau...
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