配置MaxCompute数据源
通过数据迁移服务MMS(MaxCompute Migration Serverless)进行数据迁移前,需新增数据源并启动,以确保与MMS服务的网络连接,并将数据源的元数据同步至MMS服务,以便进行后续的迁移作业配置。
MMS迁移作业观测
数据迁移服务MMS(MaxCompute Migration Serverless)提供迁移观测能力,支持查看迁移作业的进度以及迁移速度,以便合理安排迁移任务,避免在业务高峰期产生影响。
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
随着大数据产品云原生化的加速推进,云原生集群的规模和数量急剧增加,这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战,阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案,构建了一套实时云原生运维数仓,显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析,详细阐述Flink&...
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
1. 背景 随着大数据产品云原生化的推进,云原生集群的规模和数量都在增加,云原生集群的运维难度也在不断增加,云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源,如当前集群的 node 数量以及Pod 数量;资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系,例如一个公有云用户,提供给运维团.....

米哈游大数据云原生实践
在刚刚结束的 2023 云栖大会上,米哈游数据平台组大数据技术专家杜安明分享了米哈游大数据架构向云原生化升级过程中的目标、探索和实践,以及如何通过以阿里云容器服务 ACK 为底座的 Spark on K8s 架构,获得在弹性计算、成本节约以及存算分离方面的价值。1. 背景简介随着米哈游业务的高速发展,大数据离线数据存储量和计算任务量增长迅速,早期的大数据离线架构已不再满足新场景和需求。为了解决原....

云原生大数据架构实践与思考-DataFunTalk
01-从大数据上云看数据架构演进 1.大数据AI的前世今生 当今大数据AI早已成为IT技术发展的核心引擎。回望过去, 其技术演进的发展历经的几个重要阶段。从80年一体化TD数仓诞生到到2004年Hadoop出现分布式大数据架构,再到现在的大数据上云兴起。可以分为四个阶段, 从ScaleUp-共享存储架构、ScaleOut-大规模并行处理、SQL-ON-Hadoop、湖仓一体的数据...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
阿里云云原生
关注云原生中间件、微服务、Serverless、容器、Service Mesh等技术领域、聚焦云原生技术趋势、云原生大规模的落地实践
+关注