阿里云文档 2024-11-29

微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理

阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品,提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务,以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程,进行模型微调、离线推理验证,并实现在线服务部署。

阿里云文档 2024-11-15

大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案

大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题,这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题,PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型,从而在保留大部分性能的同时,大幅降低模型的规模和对计算资源的需求,为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2(Qwen2)大语言模型为基础,为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。

阿里云文档 2024-11-15

大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案

大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题,这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题,PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型,从而在保留大部分性能的同时,大幅降低模型的规模和对计算资源的需求,为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2(Qwen2)大语言模型为基础,为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。

阿里云文档 2024-10-22

大模型评测

大模型评测

阿里云文档 2024-10-18

EAS模型在线服务预标注

iTAG支持在线模型服务预标注,创建EAS模型在线服务后,您可以在模型服务中完成注册,然后在创建任务的时候利用模型服务进行预标注。

文章 2024-09-03 来自:开发者社区

一文读懂蒙特卡洛算法:从概率模拟到机器学习模型优化的全方位解析

爱德华·蒙克(Edvard Munch)的"蒙特卡洛赌场的轮盘桌"(1892) 蒙特卡洛方法的起源与发展 1945年,在第二次世界大战即将结束之际,一场看似简单的纸牌游戏引发了计算领域的重大突破。这项突破最终导致了蒙特卡洛方法的诞生。参与曼哈顿计划的科学家斯坦尼斯劳·乌拉姆在康复期间深入思考了纸牌游戏中的概率问题。他意识到通过反复模拟,可以有效地近似复杂的概率问题。随后乌拉姆与同事约翰·冯·...

文章 2024-08-21 来自:开发者社区

机器学习模型的选择与评估:技术深度解析

在机器学习项目中,模型的选择与评估是至关重要的一环。它们不仅决定了项目的成功与否,还直接影响到模型的性能、泛化能力以及后续的优化方向。本文将从模型选择的原则、评估指标、交叉验证等多个方面,深入探讨机器学习模型的选择与评估技术。 一、模型选择的原则 1.1 问题理解 首先,深入理解问题是模型选择的前提。明确问题的类型(如分类、回...

文章 2024-07-08 来自:开发者社区

机器学习探索稳定扩散:前沿生成模型的魅力解析

引言 在当今的机器学习领域,稳定扩散成为了一种备受瞩目的生成模型方法。其基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的原理,通过前向扩散和反向扩散过程,实现了从简单分布到复杂目标分布的转变。本文将深入探讨稳定扩散的原理、实现方法以及在图像生成领域的应用,带领读者进入这一机器学习领域中引人入胜的领域。 稳定扩散的原理 稳定扩散是一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCM...

机器学习探索稳定扩散:前沿生成模型的魅力解析
文章 2024-03-14 来自:开发者社区

机器学习-可解释性机器学习:随机森林与fastshap的可视化模型解析

一、引言 机器学习在当今社会扮演着日益重要的角色,但黑盒模型的不可解释性限制了其应用范围。因此,可解释性机器学习成为研究热点,有助于提高模型的可信度和可接受性。本文旨在探讨随机森林和fastshap作为可视化模型解析工具的应用,以帮助解释机器学习模型的决策过程和关键特征。通过对这两种方法的深入研究,可以更好地理解模型背后的逻辑,为进一步的应用提供指导。 二、可解释性机器学习的概念...

机器学习-可解释性机器学习:随机森林与fastshap的可视化模型解析
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

你的机器学习模型为什么会出错?奉上四大原因解析及五条改进措施

对开发者来说,目前有一系列的机器学习模型可供选择。雷锋网(公众号:雷锋网)了解,可以用线性回归模型预测具体的数值,用逻辑回归模型对不同的运算结果进行归类,以及用神经网络模型处理非线性的问题等等。 不论哪一种,当模型选定之后,下一步就是利用大量的现有数据对相关的机器学习算法进行训练,探究既定的输入数据和预想的输出结果之间的内在关系。但这时可能会出现一种情况:训练结果能够成功应用于原始输入和输出,可....

你的机器学习模型为什么会出错?奉上四大原因解析及五条改进措施

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

+关注