如何使用新版Flink Connector将数据写入MaxCompute,有哪些参数
MaxCompute提供了新版Flink Connector插件,支持将Flink数据写入至MaxCompute的普通表和Delta Table类型表,以提高Flink数据写入MaxCompute的便捷性。本文介绍新版Flink Connector写入MaxCompute的能力支持情况与主要操作流程。
如何通过DataFlow集群将数据流式写入OSS
将Kafka数据实时导入到OSS等湖存储中来降低存储成本或者进行查询分析是常见的使用场景。在EMR-3.37.1及之后的版本中,DataFlow集群内置了JindoFS相关的依赖,使得您可以在DataFlow集群中运行Flink作业,将Kafka数据以Exactly-Once语义流式写入阿里云OSS。本文通过示例为您介绍如何在DataFlow集群中编写并运行Flink作业来满足上述场景。
Flink CDC:基于 Apache Flink 的流式数据集成框架
摘要:本文整理自阿里云 Flink SQL 团队研发工程师于喜千(yux)在 SECon 全球软件工程技术大会中数据集成专场沙龙的分享。内容主要为以下四部分: Flink CDC 开源社区介绍; Flink CDC 的演进历史; Flink CDC 3.x 核心特性解读; 基于Flink CDC 的...
如何将自建流式作业迁移至阿里云实时计算Flink版
本文为您介绍将自建开源Flink集群的流式作业(包含Table API、SQL和Datastream)迁移至阿里云实时计算Flink版的迁移优势、迁移方案和相关文档。
Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ,流式处理框架一网打尽!2
五、现有流处理框架介绍5.1 StormStorm是最老的流媒体框架,技术成熟可靠。社区也很活跃。ali还开发了jstorm,对storm进行了拓展完善。后续jstorm也融入到storm中,对于storm也是一个质的提升。比较适合于基于事件的一些简单用例场景。优点:极低的延迟,真正的流媒体,成熟和高吞吐量非常适合非复杂的流媒体用例缺点:不支持状态管理没有事件时间处理,聚合,窗口,会话,水印等高....
Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ,流式处理框架一网打尽!1
文章目录一、前言二、什么是流式处理三、流式处理的重点有哪些3.1 交付保障3.2 故障容错3.3 状态管理3.4 性能3.5 成熟四、流式处理的两种类型4.1 Native流4.2 小批量处理4.3 两种类型都有一些优点和缺点五、现有流处理框架介绍5.1 Storm5.2 Spark Streaming5.3 Flink5.4 Kafka Steams5.5 Kafka Streams vs. ....
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