AI 助理
备案控制台
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——OSM水图层 OpenStreetMap中的全球地表水数据集（90m分辨率）

OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片（6000像素x6000像素）。文件名代表数据域的左下角像素的中心；例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。(more accurately,...

Google Earth Engine（GEE）——OSM水图层 OpenStreetMap中的全球地表水数据集（90m分辨率）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——瑞士（SWISSIMAGE 10 cm RGB imagery）超高分辨率航空影像数据集（0.1m分辨率）

The SWISSIMAGE 10 cm orthophoto mosaic is an assembly of new color digital aerial images over the whole of Switzerland with a ground resolution of 10 cm in the plains and the main alpine valleys and ....

Google Earth Engine ——瑞士（SWISSIMAGE 10 cm RGB imagery）超高分辨率航空影像数据集（0.1m分辨率）
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球高程和基岩数据集（1855米分辨率）

   ETOPO1 是一个 1 角分的地球表面全球浮雕模型，整合了陆地地形和海洋测深。它是根据众多全球和区域数据集构建的。它包含两个高程带：ice_surface 和基岩。数据集可用性2008-08-01T00:00:00Z–2008-08-01T00:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气管理局地球引擎片段ee.Image("NOAA/NGDC/ETOPO1")分辨率18....

Google Earth Engine（GEE）——全球高程和基岩数据集（1855米分辨率）
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。 正式开始数据介绍：GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布....

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集（5000米分辨率）

   问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有....

Google Earth Engine（GEE）——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集（5000米分辨率）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——GFS全球天气预报模型数据集：384小时的预测，预测间隔为3小时，以6小时的时间分辨率进行（每天更新4次）

The Global Forecast System (GFS) is a weather forecast model produced by the National Centers for Environmental Prediction (NCEP). The GFS dataset consists of selected model outputs (described below)....

Google Earth Engine——GFS全球天气预报模型数据集：384小时的预测，预测间隔为3小时，以6小时的时间分辨率进行（每天更新4次）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——美国1950-2099年降水、气温含预测数据集（1km）分辨率

The NASA NEX-DCP30 dataset is comprised of downscaled climate scenarios for the conterminous United States that are derived from the General Circulation Model (GCM) runs conducted under the Coupled M....

Google Earth Engine——美国1950-2099年降水、气温含预测数据集（1km）分辨率
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息，分辨率为30米

This dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using a combined approach of....

Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息，分辨率为30米
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——NASA NEX-DCP30数据集（降水和气温）由美国本土的降尺度气候情景组成1km分辨率

The NASA NEX-DCP30 dataset is comprised of downscaled climate scenarios for the conterminous United States that are derived from the General Circulation Model (GCM) runs conducted under the Coupled M....

Google Earth Engine——NASA NEX-DCP30数据集（降水和气温）由美国本土的降尺度气候情景组成1km分辨率
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。

This dataset is a China terrace map at 30 m resolution in 2018. It was developed through supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data based on the Google Earth Engi....

Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

google engine相关内容

google更多engine相关

google您可能感兴趣