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文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——世界自然基金会（WWF）世界自由流动河流的数据集，这些数据是基于15角秒（赤道上约500米）分辨率的光栅数据。

HydroSHEDS is a mapping product that provides hydrographic information for regional and global-scale applications in a consistent format. It offers a suite of geo-referenced datasets (vector and rast....

Google Earth Engine——世界自然基金会（WWF）世界自由流动河流的数据集，这些数据是基于15角秒（赤道上约500米）分辨率的光栅数据。
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——世界人口数据集包含了自上而下的按年龄和性别组的估计人口细分。2020年单个国家的年龄/性别结构估计数据集，空间分辨率为100米。

WorldPop Global Project Population Data: Constrained Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid SquareGlobal high-resolution, contemporary data on human population d....

Google Earth Engine——世界人口数据集包含了自上而下的按年龄和性别组的估计人口细分。2020年单个国家的年龄/性别结构估计数据集，空间分辨率为100米。
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——城市群昼夜温度数据集包含了全世界超过10,000个城市群的年度、夏季和冬季的地表热岛（SUHI）强度的昼夜变化。该产品既有像素级（降尺度后为300米分辨率）

YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Composites of Yearly Summertime Daytime and Nighttime IntensityThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) i....

Google Earth Engine——城市群昼夜温度数据集包含了全世界超过10,000个城市群的年度、夏季和冬季的地表热岛（SUHI）强度的昼夜变化。该产品既有像素级（降尺度后为300米分辨率）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——GEE中无法实现的三个数据集此数据集提供了对热带地区高分辨率卫星监测的访问，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，促进应对气候变化，保护生物多样性，促进森林再生

以下三个数据集目前无法找到，可能是因为GEE已经将其删除，或者更新之后没有改集合名称：projects_planet-nicfi_assets_basemaps_africaprojects_planet-nicfi_assets_basemaps_americasprojects_planet-nicfi_assets_basemaps_asiaThis image collection pr....

Google Earth Engine——GEE中无法实现的三个数据集此数据集提供了对热带地区高分辨率卫星监测的访问，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，促进应对气候变化，保护生物多样性，促进森林再生
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——MODIS叶面积指数Leaf Area Index (LAI) 产品是一个为期4天的综合数据集，500米分辨率数据集

The MCD15A3H V6 level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product is a 4-day composite data set with 500 meter pixel size. The algorithm choo....

Google Earth Engine ——MODIS叶面积指数Leaf Area Index (LAI) 产品是一个为期4天的综合数据集，500米分辨率数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率

MERIT Hydro is a new global flow direction map at 3 arc-second resolution (~90 m at the equator) derived from the version 1.0.3 of the MERIT DEM elevation data and water body datasets (G1WBM, GSWO an....

Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像

This dataset provides a complete 15 m resolution image mosaic of the Greenland ice sheet derived from Landsat 7 ETM+ and RADARSAT-1 SAR imagery from the years 1999 to 2002. The methods include a comb....

Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。

Soil bulk density (fine earth) 10 x kg / m3 at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution.Processing steps are described in detail here. Antartica is not included.To access....

Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）

Sand content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionBased on machine learning predictions from global compilation of soil profiles and samples. Process....

Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——Gridded Surface Meteorological 数据集提供了 1979 年以来美国本土的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率（~4 公里）

GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological DatasetThe Gridded Surface Meteorological dataset provides high spatial resolution (~4-km) daily surface fields of temperature, precipitati....

Google Earth Engine ——Gridded Surface Meteorological 数据集提供了 1979 年以来美国本土的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率（~4 公里）

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