大数据-101 Spark Streaming DStream转换 窗口操作状态 跟踪操作 附带多个案例（一）
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大数据-101 Spark Streaming DStream转换 窗口操作状态 跟踪操作 附带多个案例（二）
接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1622641?spm=a2c6h.13148508.setting.19.27ab4f0ehhuqRu [窗口操作] 案例3 热点搜索词实时统计 编写代码 package icu.wzk ...
如何在Spark Streaming SQL中使用INSERT INTO语句
StarRocks中INSERT INTO语句的使用方式和MySQL等数据库中INSERT INTO语句的使用方式类似， 但在StarRocks中，所有的数据写入都是一个独立的导入作业 ，所以StarRocks中将INSERT INTO作为一种导入方式介绍。本文为您介绍Insert Into导入的使用场景、相关配置以及导入示例。
如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表
本文为您介绍如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表。
Spark Streaming的DStream与窗口操作
实时数据处理已经成为当今大数据时代的一个重要领域，而Spark Streaming是Apache Spark生态系统中的一个关键模块，用于处理实时数据流。本文将深入探讨Spark Streaming中的DStream（离散流）概念以及如何使用窗口操作来处理实时数据。 什么是DStream？ DStream是Spark Streaming的核心抽象，它代表了连续的数据流，可以从各种数据源创建，...
使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor 1.背景介绍 流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间，或者业务系统中记录了用户操作时间，用于统计各种操作处理的频率等，或者根据规则匹配，进行异常行为检测或监控系统告警。这样的时间....
使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
1.背景介绍 流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间，或者业务系统中记录了用户操作时间，用于统计各种操作处理的频率等，或者根据规则匹配，进行异常行为检测或监控系统告警。这样的时间数据都会包含在事件数据中，需要提取时间字段并根据一定的时间范围进行统计或者规则匹配等。使用Spark Streaming ....
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