部署NGC容器环境(基于TensorFlow)构建深度学习开发环境
NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,方便您免费访问深度学习软件堆栈,建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例,为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
部署vSGX端来运行TensorFlow Serving推理服务
客户端部署完成后,需要部署vSGX端。vSGX端用来运行TensorFlow Serving推理服务。
基于TensorFlow Serving推理服务引擎部署PAI eas模型服务
TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎,支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务,并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。
如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。
windows部署tensorflow serving
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《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——Intel Confidential Computing Zoo: Intel机 密计算开源解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务(1)
Intel Confifidential Computing Zoo: Intel机密计算开源解决方案项目位置链接https://github.com/intel/confidential-computing-zoo技术自身介绍问题&挑战目前,机密计算还处于早期阶段,用户对SGX和TDX技术的了解和使用还需要进一步的加深和推广,对特定应用场景下如...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务(2)
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——Intel Confidential Computing Zoo: Intel机密计算开源解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务(1) https://developer.aliyun.com/article/1230820?groupCode=aliyun_linux步骤一...
机器学习PAI部署到tensorflow serving上面,下面这个问题怎么解决?
机器学习PAI部署到tensorflow serving上面,需要自己组装物品特征作为input 然后请求tf serving,好像没有看见如何设置只导出具体某些字段 就是训练的时候有用户的和物品的特征请求时只需要用户的input,还是说这样的话要给物品的input设置为空之类的?
如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中
DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。
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