【数据挖掘和机器学习技术】数据挖掘和机器学习相关的算法和模型，如聚类、分类、回归、神经网络
数据挖掘和机器学习是处理大量数据的关键技术，它们被广泛应用于数据分析、预测、智能推荐等领域。下面，我们将详细介绍数据挖掘和机器学习相关的算法和模型。1. 聚类为了更好地理解聚类，我们可以先来看一个故事。假设你是一家电商公司的数据分析师，负责对用户的购买行为进行分析。你收集了一些数据，包括用户的购买次数、购买金额、收货地址等信息。你希望能够对这些用户进行分类，找到一些相似的用户群体，从而更准确地了....
Python数据挖掘与机器学习技术入门实战
数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！ 本次直播视频精彩回顾，戳这里！ 直播涉及到的PPT，戳这里！ 课程主讲简介： 韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。 以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次课程包含了五个知识点： 1.数据挖掘与机器学习技术简介 2.Py...
Python数据挖掘与机器学习技术进阶实战PPT及代码
聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用聚类算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决课程的个性化推荐问题 作业练习：使用关联分析算法解决超市商品货品摆放调整问题 https://yq.aliyun.com/download/2469?spm=a2c4e.11154804.0.0.7.....
Python数据挖掘与机器学习技术入门实战PPT及代码
数据挖掘与机器学习技术简介 Python数据预处理实战 常见分类算法介绍 对鸢尾花进行分类案例实战 分类算法的选择思路与技巧 https://yq.aliyun.com/download/2468?spm=a2c4e.11154804.0.0.7f006a79Q2nhnp
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