深度学习在安全事件检测中的应用:守护数字世界的利器
深度学习在安全事件检测中的应用:守护数字世界的利器 近年来,随着互联网和物联网的快速发展,网络攻击的规模和复杂性也在不断增加。面对层出不穷的安全威胁,传统的安全防护措施逐渐显得力不从心。在此背景下,深度学习技术作为一种强大的工具,开始在安全事件检测中展现出其独特的优势。本文将探讨深度学习在安全事件检测中的应用&#...

深度学习之安全多方计算
基于深度学习的安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,简称MPC)是一种密码学技术,旨在让多个参与方在不暴露各自数据的前提下,协作完成一个计算任务。这种技术在需要处理敏感数据的场景中尤为重要,例如医疗数据分析、金融风险预测等。在结合深度学习时,安全多方计算为多方数据协作训练深度学习模型提供了安全保障。 1. 安全多方计算的基本概念 安全多方计算...
使用Python实现深度学习模型:模型安全与防御
引言 随着深度学习模型在各个领域的广泛应用,模型的安全性和防御能力变得尤为重要。攻击者可能会利用模型的漏洞进行对抗性攻击,导致模型输出错误的结果。本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型的安全与防御,并提供详细的代码示例。 所需工具 Python 3.xTensorFlow 或 PyTorch(本文以TensorFlow为例ÿ...

未来研究将深入探索深度学习的应用及数据质量与安全问题
一、引言 在金融市场,股票价格预测一直是投资者和交易者关注的焦点。随着机器学习技术的不断发展,越来越多的研究者开始尝试利用机器学习算法来预测股票价格。本文旨在介绍如何使用Python和机器学习技术来预测股票价格,并探讨其中的关键步骤和注意事项。 二、数据收集与预处理 在构建股票价格预测模型之前,首先需要收集大量的历史股票数据。这些数据通常包...
【专栏】深度学习将继续推动自动驾驶技术的进步,提供更安全、便捷的出行方案
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶技术已经引起了全球范围内的广泛关注。作为自动驾驶技术的核心组成部分,图像识别技术对于车辆的环境感知、决策制定和路径规划等方面具有至关重要的作用。近年来,基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶车辆中的应用取得了显著成效,为自动驾驶技术的商业化落地提供了有力支持。本文将从三个方面深入探讨基于深度学习的...
高通无人机新技术,深度学习把控飞行安全
高通在CES上展示最新无人机技术,利用深度学习可以让无人机理解高空飞行环境。 持续三天的CES 2017昨日完美落下帷幕,在这一届的CES上,出现频率最高的产品非无人机莫属了。不过在技术方面,其中不可忽视的是高通展示的最新无人机技术,它可以让无人机在不知道前方障碍物的情况下自主飞行。 高通所展示的是其骁龙飞行无人机平台(Snapdragon Flight D...

深度学习框架中的魔鬼:探究人工智能系统中的安全问题
ISC 2017中国互联网安全大会举办了人工智能安全论坛。 我们把论坛总结成为一系列文章,本文为系列中的第一篇。 深度学习引领着新一轮的人工智能浪潮,受到工业界以及全社会的广泛关注。 虽然大家对人工智能有很多美好的憧憬,但是现实是残酷的 — 随着一批深度学习应用逐渐开始变成现实,安全问题也渐渐显现出来。 人工智能应用面临来自多个方面的威胁:包括深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样.....

《Web安全之机器学习入门》一 1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.1 人工智能、机器学习与深度学习 如今,人工智能、机器学习与深度学习几乎成了家喻户晓的名词,究竟这三者之间有什么联系和区别呢?通常认为,机器学习是实现人工智能的主要方式,人类基于机器学习以及海量的数据,逐步实现人工智能,其中深度学习是机器学习的一个分支。如果用同心圆来表示三者的范围,那么人工智能是最外面的一个圆,深度学习是最里面的圆。人可以在1秒以内做出的判断,都可以用机器来实现,而且机器可....
机器人、威胁情报、对抗机器学习以及深度学习是如何影响安全领域的
转 安全数据科学正在蓬勃发展,有报告显示安全分析市场将在2023年达到八十亿美元的价值, 26%的增长率。这要感谢不屈不挠的网络攻击。如果你想要在2017年走在不断涌现的安全威胁的前面,那么投资在正确的领域是很重要的。在2016年3月,我写了一篇《2016年需要注意的4个趋势》。而2017年的文章由我与来自Netflix的Cody Rioux合作,带来他的平台化视角。我们的目标是帮助你为...
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