文章 2024-11-29 来自:开发者社区

探索深度学习与计算机视觉的融合:构建高效图像识别系统

在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,深度学习与计算机视觉的结合无疑是推动这一变革的重要力量。图像识别作为计算机视觉的核心任务之一,其在安全监控、自动驾驶、医疗诊断、零售分析等多个领域展现出了巨大的应用潜力。本文将深入探讨如何利用深度学习技术构建高效的图像识别系统...

文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【计算机视觉+自动驾驶】二、多任务深度学习网络并联式、级联式构建详细讲解(图像解释 超详细必看)

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、多任务网络的主要分类目前建立的多任务网络可以分为两种方法,一种为并联多任务网络结构,另一种为级联多任务网络结构,两种网络构建方式分别如下图所示并联式级联式 并联网络结构大多为共享基础网络而保留所有与任务相关的卷积层网络,这种方法可以实现任意两种或者多种相关任务之间的多任务网络构建,不需要考虑任务之间的结构关系,较为简单级联网络结构为通过一个任务结果来影响下一.....

【计算机视觉+自动驾驶】二、多任务深度学习网络并联式、级联式构建详细讲解(图像解释 超详细必看)
问答 2022-07-12 来自:开发者社区

计算机视觉在高精度地图构建中的应用有哪些?

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文章 2022-06-13 来自:开发者社区

计算机视觉专业术语/名词总结(一)构建知识体系

在计算机视觉中存在很多的专业术语,如先验知识,语义信息,embedding,head,neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到,也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义,因此,对于第一次听到这些术语的读者来说会非常的困惑。此外,对于还没有建立计算机视觉知识体系的读者来说,也很难理解特征空间,fine-tuning、预训练、池化等方面的内容。本文介绍了很多读者在其它地方不可能了解的内容,通过这....

计算机视觉专业术语/名词总结(一)构建知识体系

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