scikit-learn人工智能平台 PAI模型-阿里云

阿里云文档 2024-11-29

微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理

阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。

阿里云文档 2024-11-15

大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案

大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。

阿里云文档 2024-11-15

大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案

大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。

阿里云文档 2024-10-22

EAS模型在线服务预标注

iTAG支持在线模型服务预标注，创建EAS模型在线服务后，您可以在模型服务中完成注册，然后在创建任务的时候利用模型服务进行预标注。

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

实战派教学：掌握Scikit-learn，轻松实现数据分析与机器学习模型优化！

在数据科学领域，Scikit-learn以其高效、易用和全面的特点，成为了无数数据分析师和机器学习工程师的首选工具。它不仅简化了数据预处理、模型训练与评估的流程，还提供了丰富的算法库，助力我们轻松应对各种复杂的数据分析问题。今天，我将通过实战派教学的方式，带你一步步掌握Scikit-learn，实现...

文章 2024-07-27 来自：开发者社区

实战派教学：掌握Scikit-learn，轻松实现数据分析与机器学习模型优化！

在数据科学领域，Scikit-learn以其高效、易用和全面的特点，成为了无数数据分析师和机器学习工程师的首选工具。它不仅简化了数据预处理、模型训练与评估的流程，还提供了丰富的算法库，助力我们轻松应对各种复杂的数据分析问题。今天，我将通过实战派教学的方式，带你一步步掌握Scikit-learn，实现...

文章 2024-07-13 来自：开发者社区

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中用于评估机器学习模型性能的模块。它提供了多种评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、混淆矩阵等。这些指标可以帮助我们了解模型的性能，以便进行模型选择和调优。

一、sklearn.metrics模块概述 sklearn.metrics是scikit-learn库中用于评估机器学习模型性能的模块。它提供了多种评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、混淆矩阵等。这些指标可以帮助我们了解模型的性能，以便进行模型选择和调优。二、accuracy_score()函数 1. 函数定义 accuracy_score()函数用于计算...

文章 2023-05-14 来自：开发者社区

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

1. 项目简介最近看到一个实用的搭建机器算法的模板，与大家分享。只需要两步就能构建起自己的机器学习模型：1.明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。2.从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机器学习领域，如果你只是抱着体验机器学习的心态，实现起来就是这么简单。2. 明确你要解决的问题常见的问题类型只有三种：分类、回....

文章 2022-04-19 来自：开发者社区

使用 scikit-learn 玩转机器学习——模型评价（下）

精准率是TP值与TP值和FP值的和的比值，在上例中表示预测对的中奖人数占按预测应该中奖的人数的比值，表示如下：召回率是TP值与TP值和FN值的和的比值，在上例中表示预测对的中奖人数占实际中奖人数的比率，表示如下：然后我们可以得到我们所据上述例子中的混淆矩阵：根据精准率和召回率的定义可得，出现除0情况而无意义，，召回率为0，根据召回率的定义也可知，召回率表示的是对于特定的目标群，预测正确的比率。....

微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理

大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案

大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案

大模型评测

EAS模型在线服务预标注

实战派教学：掌握Scikit-learn，轻松实现数据分析与机器学习模型优化！

实战派教学：掌握Scikit-learn，轻松实现数据分析与机器学习模型优化！

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中用于评估机器学习模型性能的模块。它提供了多种评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、混淆矩阵等。这些指标可以帮助我们了解模型的性能，以便进行模型选择和调优。

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

使用 scikit-learn 玩转机器学习——模型评价（下）

人工智能平台 PAI模型相关内容

人工智能平台 PAI更多模型相关

人工智能平台 PAI您可能感兴趣

产品推荐

轻松部署，即刻触达 Qwen2.5 的最佳体验