自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。对于给定的自然语言句子，根据预先定义的schema集合，抽取出所有满足schema约束的SPO三元组。 例如，「妻子」关系的schema定义为： { S_T...
`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，`transformers`库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用，而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。
一、引言 transformers库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，transformers库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过pipeline()函数方便地加载和使用&...
【机器学习】自然语言处理（NLP）领域革命性突破的模型——Transformer
引言 在自然语言处理领域，传统的循环神经网络和长短时记忆网络虽然取得了一定的成果，但在处理长序列时会出现梯度消失或梯度爆炸的问题，这限制了它们的性能。 为了解决这些问题，谷歌提出了Transformer模型。该模型采...
服务调用模型使用教程
NLP自然语言处理中，电商行业能力（商品评价解析、电销场景）、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口，模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK引入NLP自学习平台的SDK，查看最新SDK版本。最新SDK版本SDK调用示例参考：SDK示例。SDK示例
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