时间序列分析是一种统计方法,用于分析随时间变化的数据序列。在金融、经济学、气象学等领域,时间序列分析被广泛用于预测未来趋势、检测异常值、理解周期性模式等。在Python中,`statsmodels`模块是一个强大的工具,用于执行各种时间序列分析任务。
时间序列分析概述 时间序列分析是一种统计方法,用于分析随时间变化的数据序列。在金融、经济学、气象学等领域,时间序列分析被广泛用于预测未来趋势、检测异常值、理解周期性模式等。在Python中,statsmodels模块是一个强大的工具,用于执行各种时间序列分析任务。 ARIMA模型 ARIMA(自回归积分滑动平均)...
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