什么是Tair扩展数据结构TairZset
通过TairZset（exZset）可实现256维度的double类型的分值排序，适用于游戏、直播、音乐、电商等行业的排行榜场景，可极大提升数据处理效率，且客户端适配简易，无需任何编解码封装。
Tair扩展数据结构Cpc介绍
TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算。
Tair扩展数据结构TS介绍
TairTS是基于Redis Module开发的时序数据结构，提供低时延、高并发的内存读写访问，及快速地过滤、聚合查询功能，集存储与计算为一体，在简化了处理时序数据流程的同时，大幅度提高了性能。
Tair扩展数据结构GIS
TairGis是一种使用R-Tree做索引，支持地理信息系统GIS（Geographic Information System）相关接口的数据结构。Redis的原生GEO命令是使用GeoHash和Redis Sorted Set结构完成的，主要用于点的查询，TairGIS在此基础上还支持线、面的查询，功能更加强大。
Redis常见面试题：ZSet底层数据结构，SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList
文章目录 一、Redis数据结构概述 1.1 Redis有哪些数据类型1.2 Redis本质是哈希表1.3 Redis的哈希冲突与渐进式rehash1.4 数据结构底层1.4.1 简单动态字符串SDS1.4.2 双向链表LinkedList（后续已废弃）1.4.3 压缩列表ZipList1.4.4 哈希表HashTable1.4.5 跳表SkipList1.4.6 整...
Redis数据结构之——跳表skiplist
写在前面以下内容是基于Redis 6.2.6 版本整理总结一、跳表（skiplist）如何理解跳表？在了解跳表之前，我们先从普通链表开始，一点点揭开跳表的神秘面纱~首先，普通单链表来说，即使链表是有序的，我们要查找某个元素，也需要从头到尾遍历整个链表。这样效率很低，时间复杂度是O(n)。那么有没有方法提升查询效率呢？我们可以尝试为链表建立“索引”来提升查询效率。如下图，我们在原始链表的基础上，每....
Redis从入门到精通之底层数据结构跳表 SkipList
跳表（Skip List）是一种基于链表的数据结构，用于快速地插入、删除和查找元素。跳表通过多层级的指针数组来实现快速的操作，时间复杂度为O(log n)，其中n为跳表中元素的个数。Redis中的有序集合（Sorted Set）就是通过跳表来实现的。 1. 跳表的底层原理 1.1 跳表的结构 跳表中的每个节点包含一个键值对，其中键用于排序元素，值用于存储具体的数据。跳表的每个节点都有多个指...
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