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阿里云文档 2025-03-12

基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练

本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。

阿里云文档 2025-03-12

基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练

本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

深度解析 Uno Platform 离线状态处理技巧：从网络检测到本地存储同步，全方位提升跨平台应用在无网环境下的用户体验与数据管理策略

处理离线状态下的用户体验是任何现代应用开发中不可或缺的一部分。当用户在网络连接不稳定或完全断开的情况下使用应用时，仍能提供良好的用户体验至关重要。Uno Platform 作为一个强大的跨平台框架，为开发者提供了多种手段来应对这一挑战。本文将通过一个具体的案例——在线笔记应用——来探讨如何在 Uno Platform 中优雅地处理离线状态，并提供示例代码...

阿里云文档 2024-07-19

使用ECI运行TensorFlow任务

您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。

文章 2024-07-13 来自：开发者社区

在深度学习中，数据增强是一种常用的技术，用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库，用于图像增强，支持多种图像变换操作，并且可以与深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）无缝集成。

一、引言 在深度学习中，数据增强是一种常用的技术，用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。albumentations是一个强大的Python库，用于图像增强，支持多种图像变换操作，并且可以与深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）无缝集成。 二、albumentation...

阿里云文档 2024-01-03

如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型

BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破，BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。

文章 2023-12-01 来自：开发者社区

Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型

了解如何使用 TensorFlow 和 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展训练图像分类模型来识别手写数字。一、环境准备Azure 订阅。 如果没有订阅，注册之后即可试用 Azure 机器学习免费版或付费版。 如果使用的是免费订阅，则仅支持 CPU 群集。安装 Visual Studio Code，一种轻量型跨平台代码编辑器。Azure 机器学习工作室 Visual ....

Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（下）

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上） 8.随机你的输入！ 训练神经网络的一个常见建议是通过在每个时期开始时对输入进行混洗来随机化训练样本。我们可以使用tf.utils.shuffle来实现这个目的： /** Shuffles the array using Fisher-Yates algorithm. */ export function shuffle(array:.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）

在移植现有模型（除tensorflow.js）进行物体检测、人脸检测、人脸识别后，我发现一些模型不能以最佳性能发挥。而tensorflow.js在浏览器中表现相当不错，如果你想见证浏览器内部机器学习的潜力以及tensorflow.js为我们的Web开发人员提供的所有可能性，我个人建议你可以尝试下。 但是，由于深度学习模型无法直接在浏览器中运行，因为这些模型不是专为在浏览器中运行而设计的，更不用说....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

三分钟训练眼球追踪术，AI就知道你在盯着哪个妹子 | TensorFlow.js代码

啊，老板的眼神飞过来了，还不快切回工作界面？ 从前，我们几乎无从躲避来自身后的目光，但现在不一定了。 如果有个眼球追踪AI，加上人脸识别，或许就能在被老板盯上的瞬间，进入奋力工作模式。 戏是有点多。不过眼球追踪这件事，只要有电脑的前置摄像头，再有个浏览器，真的可以做到。 来自慕尼黑的程序猿Max Schumacher，就用TensorFlow.js做了一个模型，你看向屏幕的某一点，它就知道你在.....

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