计算机视觉：目标检测算法综述
引言 计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，近年来在各个领域取得了显著进展。其中，目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，旨在从图像或视频中识别出所有感兴趣的目标，并给出其类别和位置信息。随着深度学习技术的不断发展，目标检测算法的性能和效率得到了大幅提升。本文将对当前主流的目标检测算法进行综述，分析其基本原理、发展...
【计算机视觉】目标检测中Faster R-CNN、R-FCN、YOLO、SSD等算法的讲解（图文解释 超详细必看）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、基于候选区域的目标检测算法基于候选区域的深度卷积神经网络（Region-based Convolutional Neural Networks）是一种将深度卷积神经网络和区域推荐相结合的物体检测方法，也可以叫做两阶段目标检测算法。第一阶段完成区域框的推荐，第二阶段是对区域框进行目标识别。1：Faster R-CNN目标检测算法利用选择性搜索算法在图像中提取数千个....
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