基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计均衡matlab性能仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 基于最小二乘（Least Squares, LS）算法的正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统信道估计与均衡是一项关键技术，它在无线通信系统中扮演着重要角色。OFDM结合了QPSK（Quadrature Pha...
基于GA遗传优化算法的Okumura-Hata信道参数估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化搜索算法，由John Holland于1975年提出。它利用达尔文的自然选择和遗传学原理，通过选择、交叉、变异等操作对一组解（称为种群）进行迭代优化，以求解复杂优化问题。在无线通信领域，GA常被用...
基于QPSK调制和CoSaMP算法的信道估计均衡算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 均衡器的分类 • 均衡处理方法 时域均衡器：单载波数字通信中多采用时域均衡器，从时域的冲激响应考虑 正交频分复用OFDM调制：采用频域均衡 • 是否使用训练序列或导频 DA（数据辅助） DD（判决指向） NDA（盲均衡）：需要在接收到足够多的数据情况下才能得到一个可靠的估计导频或训练序列的插入 地...
基于注水算法的MIMO信道容量matlab仿真
1.算法描述 MIMO无线通信技术源于天线分集与智能天线技术，具有二者的优越性，MIMO系统的发射端与接收端都采用多天线单元，MIMO系统具有抑制干扰、抗多径衰落等特征。使用MIMO技术的好处在于能创建多个并行的正交子信道、能综合使用发射分集和接收分集技术、能较大地增加天线的增益等等。MIMO技术成为了现代无线通信系统的重大突破，在不增加带宽和发射功率的前提下，发射端和接收端装配多个天线的无线.....
m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
1.算法描述 本文推导了符号间干扰（ISI）信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构，避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似，我们在LLR（对数似然比）之间建立了联系由二进制输入和LMMSE（线性最小均方误差）驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提出的ISI信道无周期图高斯消息传递技术。 LMMSE+Turbo主要原理见如下文献：从...
m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 MIMO-OFDM的信道估计：时，频，空三个域都要考虑，尤其是在空域，不同天线发射的导频序列需要相互正交，否则在接收端无法区分各个导频，造成导频污染，就无法正确地估计信道。正交的方法有很多，可以是时间上错开，在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交的（例如Alamouti coding）。如下图所示： 算法上的区别我不是很清楚了，不...
m分集2跳OFDM系统中基于功率分配和子载波配对算法的信道容量matlab仿真
1.算法描述 随着当代无线通信事业的迅猛发展,无线频谱资源已显得越来越匮乏,传统固定静态的无线频谱分配模式和策略,很难为未来的无线通信事业的进一步发展提供更多可利用的无线频谱带宽和更高的频谱利用率。认知无线电技术是实现动态频谱机会接入并有效解决无线频谱资源匮乏问题的关键技术之一；正交频分复用技术具有抗多径干扰与抗频率选择性衰落能力强,以及频谱利用率高等优点,使其成为实现认知无线电系统的理想备...
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