【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。皇甫璟轩同学分享了Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models《主动代码学习:样本高效的代码模型训练基准测试》分享时清晰简洁大方学到了benchmark基准和baseline基准线的区别主动学习：主动选择具....
【网安AIGC专题10.25】8 CoLeFunDa华为团队：静默漏洞检测（识别+多分类）+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析（降维空间，分类错误样本归纳，应用场景优势，有效性威胁分析）
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。一位同学分享了Jiayuan Zhou; Michael Pacheco; Jinfu Chen; Xing Hu; Xin Xia华为团队发表于ICSE’23的 CoLeFunDa：Explainable Silent Vulnerability Fix Identification《CoLeFunDa：可解....
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）（下）
提示工程——漏洞修复增强提示2模板:下面的代码是为一个训练在[Y]上的[X]问题设计的。 Template: The following code is designed for a [X] problem trained on [Y].请修理它以便[Z]。(代码)Please repair it in order to [Z].[Code]示例:下面的代码是为在Iris数据集上训练的分类问题而....
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）（上）
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。第一次课上，文明老师的博士生杜小虎学长进行了代码大模型的应用及其安全性研究的相关介绍将我之前不太明白的一些概念解释得深入浅出，醐醍灌顶另有部分个人不成熟的理解，欢迎交流后面如果有进一步理解，将对文章进行更新一些想法大型模型输出格式不受控制的解决方法大型模型输出格式不受控制的情况，一些可能的解决方法：输出处理：后....
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