基于Apache doris怎么构建数据中台(八)-数仓管理
数仓分层模型数仓分层模型的好处：1、数据结构化更清晰：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解。2、数据血缘追踪：提供给外界使用的是一张业务表，但是这张业务表可能来源很多张表。如果有一张来源表出问题了，我们可以快速准确的定位到问题，并清楚每张表的作用范围。3、增强数据复用能力：减少重复开发，通过数据分层规范化，开发一些通用的中间层数据，能够减少重复计算，提高单张业务....
基于Apache-doris怎么构建数据中台(七)-数据指标管理
指标体系定义指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化效果的重要依据。指标主要分为结果型和过程型：结果型指标 用于衡量用户发生某个动作后所产生的结果，通常是延后知道的，很难进行干预。结果型指....
基于Apache doris怎么构建数据中台(六)-数据服务管理
上次讲数据质量的控制，那么针对据仓的数据及各种数据指标怎么快捷的对外提供数据服务，怎么快速的完成数据服务接口的开发，这次我们重点围绕这个进行展开。怎么实现接口开发零代码实现数据服务从字面上理解就是数据相关的服务，和业务服务的最大不同之处它并不包含具体业务逻辑处理，与之产出的数据服务大多为统计、决策类的数据结果。很多时候大数据平台服务都是提供了数据分析的能力，分析的结果可以导出Excel，或直接查....
基于Apache doris怎么构建数据中台(五)-数据质量管理
上一次我们讲了，数据怎么进行快速的接入，这次我们讲在接入及后续的数据处理中质量怎么控制如何更加合理、高效的监控每类作业的运行状态，并将原本分散、孤岛式的监控日志信息通过规则引擎集中共享、关联、处理；洞察关键信息，形成事前预判、事中监控、事后跟踪的质量管理闭环流程；沉淀故障问题，搭建解决方案的知识库体系。在数据质量监管平台的规划建设中，面临如下挑战：缺乏统一监控视图，离线和实时作业监控分散，影响性....
基于Apache doris怎么构建数据中台(四)-数据接入系统
基于Apache doris怎么构建数据中台(四)-数据接入系统上一次我们讲解了数据资产，元数据管理，血缘关系等，这次我们开始将数据接入，怎么实现快速的数据接入在开发数据模型时，我们必须有一个统一的平台，能够像流水线一样，把数据一步步加工成数据模型。这其中涉及到数据萃取、数据聚合、作业调度等。主要是为了实现业务数据的快速接入，零代码实现，数据分析人员只需要通过UI进行简单的配置、提交任务即可完成....
基于Apache doris怎么构建数据中台(三)-数据资产管理
前面我们讲了什么是数据中台，及数据中台的架构及功能规划，这次我们开始从数据资产开始拆解每个功能模块做的内容1.概述数据资产管理平台可以定量评估数据资产的成本，价值，质量。帮助企业优化存储成本，节约计算资源。精细化的数据生命周期管理，帮助企业更好的管理数据的生产到销毁的整个生命周期。在管理方面：管理者在规划数据文化建设时，对企业数据资产的全局构成、使用形式、 使用效果都需要详细的指标输入，往往这些....
基于Apache doris怎么构建数据中台(二)-数据中台建设内容
这次主要是将基于Doris的数据中台建设内容及系统架构设计围绕着上次将的我们要解决的五个问题：找数，理解数据，问题评估，取数及数据可视化，给出一个概要的设计及框架数据中台建设内容数据规范统一：采用维度事实建模理论进行严格的，规范化、标准化的定义，保障数据质量，避免数据指标的二义性。一站式研发体验：从数据接入、建模、研发、运维、数据查找及探查等过程提供高效一站式统一的研发立案率。系统化构建数据体系....
基于Apache doris怎么构建数据中台(一)-什么是数据中台
这是数据中台系列的第一篇文章，主要阐述数据中台概念，从技术和业务视觉看数据中台及数据中台要解决的问题1.什么是数据中台数据是从业务系统产生的，而业务系统也需要数据分析的结果，那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力？这样不仅可以简化业务系统的复杂性，还可以让各个系统采用更合适的技术，专注做本身擅长的事。这个专用的数据处理平台即数据中台。数据中台是一个....
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