使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
《中国人工智能学会通讯》——12.58 大数据不确定性学习的研究
12.58 大数据不确定性学习的研究 一个建立在常规数据集上的学习模型和算法一般是不能拓展到大数据的，原因有多个。基于不确定性的学习模型自然也是如此。不确定性的处理对大数据学习更为重要，有些与不确定性有关的问题只有在大数据集上才有，在常规数据集上原本不是问题。我们在此简要介绍两种基于大数据学习的不确定性的研究，一种是基于模糊性的半监督学习；另一种是基于不可指定性的处理混合条件属性的模型树。其中，....
《中国人工智能学会通讯》——11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用
11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用 作为模式识别中至为重要的一个环节，特征表示直接影响着整个智能系统的学习性能。传统的图像特征表示一般基于原始图像的低层特征，如侧重于刻画纹理信息的Local Binary Pattern（LBP）特征、侧重于方向信息的 Gabor 特征和尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT），以及侧重于局部形状....
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