如何搭建阿里云RDS PostgreSQL数据库的逻辑备库
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从运维的角度分析使用阿里云数据库RDS的必要性--你不应该在阿里云上使用自建的MySQL/SQL Server/Oracle/PostgreSQL数据库
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阿里云RDS PostgreSQL OSS 外部表 - 并行写提速案例
标签 PostgreSQL , oss对象存储 , 阿里云RDS PG , 并行写 , dblink , 异步调用 , 异步任务监控 , OSS外部表 , 数据传输 背景 阿里云RDS PostgreSQL、HybridDB for PostgreSQL提供了一个非常强大的功能,OSS对象存储外部表。 阿里云的RDS PostgreSQL用户可以利用OSS存储冷数据(OSS外部表的形态呈现)...
PostgreSQL 助力企业打开时空之门 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , Greenplum , 时间 , 空间 , 对象 , 多维透视 , 多维分析 背景 时空数据无处不在,未来空间数据的占比会越来越高,在TP与AP场景的需求也会越来越旺盛。 选址、网格运营 空间数据自动聚集分析;时间+多边形圈人;驻留时间分析;舆情分析;... 室内定位 3D坐标;相对坐标系;+以上;运营活动效果分析报表; 科研 太空探索、测绘、气象...
音视图(泛内容)网站透视分析 DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , 用户透视 , 设备透视 , 圈人 , 标签 , 视频网站 , 优酷 , 土豆 , 喜马拉雅 背景 日常生活中,人们使用最多的除了社交类网站、购物网站,估计就是音频、视频、图文信息类内容网站了。 视频网站,已经渗透到各种终端,除了喜闻乐见的手机,还包括移动终端、电脑、盒子、电视、投影仪等。有设备属性、会员属性、渠道属性等。 内容运营是非常重要的环节,而透视则是运...
海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用
标签 PostgreSQL , 国家电网 , 电表 , 余额 , 流式计算 , 状态监测 , 上下文相关 背景 电网系统是一个关系民生,又非常典型的传统系统,虽然传统,量可不小。在互联网化(物联网化)的今天,有很多值得借鉴和思考的点供给其他相关系统参考。 每个省份大概有亿级户电表,最大的地市可能有千万户级别。 以往我们电费是怎么交的呢?我们小区是两个月交一次,也就是说先消费,再付款的方式。这...
时序、时序、时序业务(所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值 背景 在很多场景中,都会有数据合并、清洗的需求。 例如: 1、记录了表的变更明细(insert,update,delete),需要合并明细,从明细中快速取到每个PK的最新值。 2、有很多传感器,不断的在上报数据,要快速的取出每个传感器的最新状态。 对于这类需求,...
万亿级电商广告 - 毫秒级科技(视觉挖掘姊妹篇) - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , BRIN , 数据规整 , 商铺浏览次数 , 商品购买次数 , 条件圈人 背景 单机支持一万亿(100TB级)数据的毫秒级圈人,怎么做到?拥有PostgreSQL即可。 本文的应用场景来自电商的按条件圈人的广告业务。我在另外两篇文档中,分别使用了 空间数据库的视觉挖掘特性、PostgreSQL的GIN倒排索引 两种方法来实现毫秒级别的圈人。 如下: 《视觉挖掘...
数据寻龙点穴(空间聚集分析) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , Greenplum , PostGIS , K-Mean , 热力图 背景 最近鬼吹灯热播,胡八一的《十六字阴阳风水秘术》到底是什么武功秘籍?寻龙点穴又是什么?别问我,不知道。 PS:截取自互联网。- 寻龙点穴是风水学术语。古人说:三年寻龙,十年点穴。意思就是说,学会寻龙脉要很长的时间,但要懂得点穴,并且点得准则难上加难,甚至须要用“十年”时间。 但是,若没...
空间索引(GiST、BRIN、R-Tree)选择、优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签 PostgreSQL , Greenplum , PostGIS , GiST , R-Tree , BRIN , 相关性 , 网格 , BOX , K-Mean 背景 空间数据的搜索需求通常包括: 1、平面、三维、多维对象 几何相交、不相交、相邻。 2、平面、三维、多维对象的方位判断(相交或严格在左边、右边、上边、下边),类似数值的大于、小于、大于等于、小于等于。 3、平面、三维、多...
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