昇腾AI行业案例（四）：基于 Bert 模型实现文本分类
00 前言 欢迎学习《昇腾行业应用案例》的“基于 Bert 模型实现文本分类”实验。在本实验中，您将学习如何使用利用 NLP (natural language processing) 领域的AI模型来构建一个端到端的文本系统，并使用开源数据集进行效果验证。为此，我们将使用昇腾的AI硬件以及CANN等软件产品。 学习目标 本教程旨在帮助读者深入理解和掌握基于自然语言处理（...
【AI大模型】BERT模型：揭秘LLM主要类别架构（上）
LLM主要类别 LLM本身基于transformer架构。自2017年，attention is all you need诞生起，原始的transformer模型为不同领域的模型提供了灵感和启发。基于原始的Transformer框架，衍生出了一系列模型，一些模型仅仅使用encoder或dec...
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住...
【NLP】Datawhale-AI夏令营Day3打卡：Bert模型
1. 学习内容AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程1.1 文本分类的两种实现思路✅ 特征提取 + 机器学习：数据预处理： 首先，对文本数据进行预处理，包括文本清洗（如去除特殊字符、标点符号）、分词等操作。可以使用常见的NLP工具包（如NLTK或spaCy）来辅助进行预处理。特征提取： 使用TF-IDF（词频-逆文档频率）或BOW（词袋模型）方法将文本转换为向量表示。TF....
极智AI | 变形金刚大家族Transformer ViT CLIP BLIP BERT模型结构
大家好，我是极智视界，本文整理介绍一下 Transformer ViT CLIP BLIP BERT 模型结构。这几个模型都跟 变形金刚 相关，Transformer 是最开始的，然后像 ViT、CLIP、BLIP、BERT 都会用到 Transformer Encoder 模块，其中 ViT、CLIP、BLIP 是多模态模型，BERT 是 NLP 大模型。TransformerPaper：《A....
AI加速：使用TorchAcc实现Bert模型分布式训练加速_人工智能平台 PAI(PAI)
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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