云原生容器kubernetes 的相关内容

阿里云文档 2025-04-27

ACK Edge发布Kubernetes 1.32版本说明

阿里云容器服务 Edge 版是基于容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes），面向边缘场景的云边一体化托管方案。本文介绍ACK Edge集群发布Kubernetes 1.32版本的变更内容。

阿里云文档 2025-04-02

基于ACK集群的Dify组件升级指南

本文主要指导用户将ack-dify从旧版本升级至v1.0.0及以上，首先备份数据，然后通过命令提取并安装插件迁移工具至插件系统，最后验证插件功能是否正常运行，以启用新的插件生态系统。

阿里云文档 2025-04-02

通过SLS CRD采集日志

本文介绍在ACK One注册集群中，如何通过SLS CRD来配置日志采集，实现通过阿里云日志服务SLS自动采集ECI容器日志。

阿里云文档 2025-04-01

云效是阿里云提供的一站式DevOps平台，涵盖软件研发全生命周期的工具链和服务管理，可以通过流水线Flow将应用部署到ACK集群中。分布式云容器平台ACK One的应用分发功能可以根据多样的策略（静态权重、动态资源调度、Gang调度等）将Kubernetes资源灵活分配到多个集群，并具备重调度和故障迁移等能力。结合云效自身的CD能力和ACK One的应用分发功能，您可以快速将单集群持续交付构建成多...

阿里云文档 2025-04-01

如何通过环境变量采集日志

ECI支持通过容器的环境变量传入日志相关的自定义配置。本文介绍如何通过环境变量来配置日志采集，实现通过阿里云日志服务SLS自动采集容器日志。

文章 2024-07-15 来自：开发者社区

云原生架构的核心组成部分通常包括容器化（如Docker）、容器编排（如Kubernetes）、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署（CI/CD）、自动化运维（如Prometheus监控和Grafana可视化）等。

云原生架构的核心组成部分通常包括容器化（如Docker）、容器编排（如Kubernetes）、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署（CI/CD）、自动化运维（如Prometheus监控和Grafana可视化）等。Python作为一种流行的编程语言，在云原生开发中扮演着...

文章 2024-01-13 来自：开发者社区

云原生技术专题 | 云原生容器编排问题盘点，总结分享年度使用Kubernetes的坑和陷阱

Kubernetes与云原生随着云原生的兴起，越来越多的应用选择基于Kubernetes进行部署，可以说Kubernetes 是最流行的容器编排和部署平台。它的强大功能特性，可以保障在生产中可靠地运行容器化应用程序，相关的DevOps等工具也应运而生，下面就是小编简单化了一个Kubernetes的逻辑架构图。如何开发面向Kubernetes部署和运维的微服务应用是很多开发者与架构师要...

文章 2023-11-16 来自：开发者社区

探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利

Kubernetes是一个强大的容器编排和自动化部署工具，它为大数据处理和AI模型的自动化部署提供了许多便利。以下是Kubernetes如何为这些应用领域带来便利的一些关键方面：1. 弹性伸缩大数据处理和AI模型训练通常需要大量计算资源。Kubernetes允许你根据负载情况自动扩展容器，确保足够的计算资源可用。这意味着你可以在需要时动态地增加或减少计算节点，以适应工作负载的波动。2. 容器化K....

文章 2023-09-06 来自：开发者社区

云原生容器Clouder认证：容器应用与集群管理—课时10：Kubernetes简介（选学）

本节为课程延伸学习内容，对Kubernetes的设计思想、核心概念和机制进行介绍，以便帮助您更好的理解容器集群与编排技术。Kubernetes 设计思想Kubernetes 基于API管理一切的思想，采用声明式即“面向结果”的API，围绕 etcd（分布式存储与协调数据库）构建出来的一套 “面向终态” 的编排体系。当用户向 Kubernetes 提交了一个 API 对象（Kubernetes ....

文章 2023-05-30 来自：开发者社区

云原生之容器编排实践-Kubernetes资源管理：标签选择器，注解以及命名空间

背景前面的几篇文章我们从一个简单的 SpringBoot 服务开始，依次将其打包为镜像，推送至私有镜像仓库，安装 Kubernetes 的极简实践环境 minikube ， minikube 传递秘钥使用阿里云私有镜像仓库，然后使用 kubectl run 命令启动 Pod ，使用 YAML 描述文件启动 Pod ，使用 Deployment 启动弹性伸缩的 Pod ，最后使用 Service ....