ACK发布Kubernetes 1.34版本说明
阿里云容器服务 Kubernetes 版严格遵循社区一致性认证。本文介绍ACK发布Kubernetes 1.34版本的主要变更说明，包括升级注意事项、重大变更、功能特性、弃用功能和API、特性门控等。
ACK发布Kubernetes 1.33版本说明
阿里云容器服务 Kubernetes 版严格遵循社区一致性认证。本文介绍ACK发布Kubernetes 1.33版本的主要变更说明，包括升级注意事项、重大变更、功能特性、弃用功能和API、特性门控等。
通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）
在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail） 容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。
通过AliyunPipelineConfig CRD在Kubernetes集群中采集容器标准输出和文件日志
为了统一管理阿里云容器服务ACK集群或自建 Kubernetes 集群在多环境、多集群场景下的日志采集配置，避免因手动配置导致的不一致、效率低下及变更不可追溯等问题，可采用Kubernetes 的自定义资源（CRD）方式定义采集配置。通过该方式，无论是 ACK 集群还是自建 Kubernetes 集群，均可使用 kubectl 或 CI/CD 流水线实现配置的版本化管理、环境差异化部署和自动化发布...
Kubernetes集群容器日志采集须知-日志服务-阿里云
本文档旨在系统性介绍如何基于阿里云日志服务及其采集组件LoongCollector，实现Kubernetes容器日志的高效采集、处理与分析。文档内容聚焦于核心原理、关键流程、选型建议和最佳实践，并作为具体操作文档的引导。
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化（如Docker）、容器编排（如Kubernetes）、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署（CI/CD）、自动化运维（如Prometheus监控和Grafana可视化）等。
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化（如Docker）、容器编排（如Kubernetes）、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署（CI/CD）、自动化运维（如Prometheus监控和Grafana可视化）等。Python作为一种流行的编程语言，在云原生开发中扮演着...
云原生技术专题 | 云原生容器编排问题盘点，总结分享年度使用Kubernetes的坑和陷阱
Kubernetes与云原生 随着云原生的兴起，越来越多的应用选择基于Kubernetes进行部署，可以说Kubernetes 是最流行的容器编排和部署平台。它的强大功能特性，可以保障在生产中可靠地运行容器化应用程序，相关的DevOps等工具也应运而生，下面就是小编简单化了一个Kubernetes的逻辑架构图。 如何开发面向Kubernetes部署和运维的微服务应用是很多开发者与架构师要...
探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利
Kubernetes是一个强大的容器编排和自动化部署工具，它为大数据处理和AI模型的自动化部署提供了许多便利。以下是Kubernetes如何为这些应用领域带来便利的一些关键方面：1. 弹性伸缩大数据处理和AI模型训练通常需要大量计算资源。Kubernetes允许你根据负载情况自动扩展容器，确保足够的计算资源可用。这意味着你可以在需要时动态地增加或减少计算节点，以适应工作负载的波动。2. 容器化K....
云原生容器Clouder认证：容器应用与集群管理—课时10：Kubernetes简介（选学）
本节为课程延伸学习内容，对Kubernetes的设计思想、核心概念和机制进行介绍，以便帮助您更好的理解容器集群与编排技术。Kubernetes 设计思想Kubernetes 基于API管理一切的思想，采用声明式即“面向结果”的API，围绕 etcd（分布式存储与协调数据库） 构建出来的一套 “面向终态” 的编排体系。当用户向 Kubernetes 提交了一个 API 对象（Kubernetes ....
云原生之容器编排实践-Kubernetes资源管理：标签选择器，注解以及命名空间
背景前面的几篇文章我们从一个简单的 SpringBoot 服务开始，依次将其打包为镜像，推送至私有镜像仓库，安装 Kubernetes 的极简实践环境 minikube ， minikube 传递秘钥使用阿里云私有镜像仓库，然后使用 kubectl run 命令启动 Pod ，使用 YAML 描述文件启动 Pod ，使用 Deployment 启动弹性伸缩的 Pod ，最后使用 Service ....
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