算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住...
Python深度学习面试：CNN、RNN与Transformer详解
卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）与Transformer作为深度学习中三大代表性模型，其理解和应用能力是面试官评价候选者深度学习技术实力的重要标准。本篇博客将深入浅出地探讨Python深度学习面试中与CNN、RNN、Transformer相关的常见问题、易错点，以及如何避免这些问题，同时附上代码示例以供参考。 一、常见面试问题 1. CNN结构与应用 面试官可能会询问CNN的...
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