基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它将后端即服务(Backend as Service)与LLMOps理念相结合,使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
基于Flowise构建网页通用聊天助手
使用Flowise服务,您可以轻松编排个性化的对话流程。通过直观的图形界面和灵活的工作流设计,无论您是开发者还是非技术人员,都能轻松创建复杂的交互式聊天应用,并将其集成到业务场景中,从而提升日常研发和管理效率。此外,在ACK集群上部署服务,还支持根据业务需求的变化,实时且平滑地进行扩展,助力业务持续发展。
人工智能伦理与监管:构建负责任的AI未来
1. AI的伦理挑战 AI技术的发展带来了诸多伦理挑战,包括但不限于: 数据隐私和安全:AI系统对大量数据的依赖引发了隐私泄露和数据安全的问题。算法偏见:AI算法可能在训练过程中吸收并放大数据中的偏见,导致不公平的结果。透明度和可解释性:AI决策过程的不透明性使得其难以被理解和监督。责任归属:在AI...
人工智能伦理框架:构建AI的道德指南针
在人工智能(AI)技术日新月异的今天,我们见证了它在医疗、交通、教育等多个领域的广泛应用。然而,随着AI系统的能力日益增强,如何确保这些系统的行为符合人类的道德标准,成为了一个亟待解决的问题。为此,构建一个全面的人工智能伦理框架显得尤为关键。 首先,透明度是AI伦理的核心原则之一。AI...
陆奇对话Gary Marcus:面对技术缺陷、伦理争议和实践缺失的当下,如何构建可信AI?
当人类第一次仰望星空的时候,离文明就不远了。对于当下的 AI 来说,也是如此。席卷全球的疫情释放出信号和警告,我们需要一个新的 AI 剧本。过去我们花了太多时间开发销售广告的 AI,从现在开始,不妨重新评估未来几十年,我们到底需要打造一个什么样的 AI?如何以我们想要的方式实现更为美好的 AI?对这一 「重启(reboot)」 问题的多维思考,串连起 「围炉夜话」 的所有环节与亮点。7 月 10....

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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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