如何避免JDBC池和内存溢出？优化策略大揭秘！
0 目标生成订单接口的基准场景是什么结果。SQL的问题定位JDBC池增加之后，由于数据量过大导致JVM内存被消耗光批量业务和实时业务共存导致的锁问题1 场景运行数据第一次试执行性能场景：40个压力线程只跑出50多的TPS，响应时间也蹭蹭跑了近700ms。这显然是很慢的接口。2 架构图画架构图是为知道分析的路径。由于接口复杂，架构图看着乱，简化版本：Order服务是接口的核心，把Order相关的服....
JDBC优化策略总结
相比Hibernate、iBatis、DBUtils等，理论上JDBC的性能都超过它们。JDBC提供更底层更精细的数据访问策略，这是Hibernate等框架所不具备的。 在一些高性能的数据操作中，越高级的框架越不适合使用。这里是我在开发中对JDBC使用过程中一些优化经验总结。 1、选择纯Java的JDBC驱动。 2、使用连接池--使用一个“池”来管理JDB...
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