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阿里云文档 2025-07-14

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

阿里云文档 2025-04-18

Python测试构建

通过Python测试构建流水线，自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力，减少人工干预，增强项目可见性，并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。

阿里云文档 2024-12-20

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景，但当对Kubernetes不太熟练时，YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，允许以Python代码构建工作流，支持复杂任务场景，易于测试，并与Python生态无缝集成。

阿里云文档 2024-12-13

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文章 2024-12-05 来自：开发者社区

构建高效的数据管道：使用Python进行ETL任务

在当今的大数据时代，企业需要从各种来源收集、整理并分析海量数据以支持决策制定。这个过程通常被称为ETL（提取、转换、加载），它是数据管道中不可或缺的一环。Python作为一种强大的编程语言，因其简洁性和易用性而在ETL项目中广受欢迎。在本文中，我们将深入探讨如何使用Python来构建一个高效的ETL流程。首先&...

阿里云文档 2024-10-16

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

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文章 2024-10-09 来自：开发者社区

构建高效Python应用：并发与异步编程的实战秘籍，IO与CPU密集型任务一网打尽！

在Python编程的征途中，面对日益增长的性能需求，如何构建高效的应用成为了每位开发者必须面对的课题。并发与异步编程作为提升程序性能的两大法宝，在处理IO密集型与CPU密集型任务时展现出了巨大的潜力。今天，我们将深入探讨这些技术的最佳实践，助你打造高效Python应用。并发与异步编程基础首先，我们需要明确并发与...

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构建高效的Python数据处理流水线：使用Pandas和NumPy优化数据分析任务

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更新时间 2024-12-12 16:12:54

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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