大数据存储:HBase与Cassandra的对比
引言 在大数据时代,数据的存储与管理成为了企业面临的重要挑战。HBase和Cassandra作为两种流行的分布式NoSQL数据库,各自以其独特的特点和优势在大数据存储领域占据了一席之地。本文将从数据模型、一致性模型、数据分布、查询语言以及性能等方面对HBase和Cassandra进行对比分析,帮助读者更好地理解这两种数据库,并选择合适的解决...
HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储
HBase是Hadoop生态中的实时数据库,有较高的写入性能。 OSS-HDFS服务是阿里云新推出的存储空间类型,并兼容HDFS接口。JindoSDK支持HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储,同时支持存储WAL文件,实现存储与计算分离。相对于本地HDFS存储,OSS-HDFS服务使用更加灵活,且一定程度减少了运维成本。
如何使用OSS-HDFS作为HBase的底层存储
E-MapReduce控制台的DataServing类型的集群支持存储数据在OSS-HDFS上(WAL数据存储在HDFS上)。本文为您介绍如何使用OSS-HDFS作为HBase的底层存储。
HBase如何以EMR集群的方式使用OSS-HDFS服务作为底层存储
HBase是Hadoop生态中的实时数据库,有较高的写入性能。 OSS-HDFS服务(JindoFS服务)是阿里云新推出的存储空间类型,并兼容HDFS接口。阿里云开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)支持HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储,同时支持存储WAL文件,实现存储与计算分离。
如何在HBaseonOSS架构下使用OSS作为HBase的底层存储
在EMR-5.6.0及以后版本和EMR-3.40.0及以后版本中使用HBase时,您可以存储HBase的数据在OSS上。本文为您介绍HBase on OSS架构,以及如何使用OSS作为HBase的底层存储。
云时代的大数据存储-云HBase
为什么 纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。在20世纪80年代后,大部分的业务确定使用RDBMS数据为存储基础。新世纪开始,随着互联网的发展,数据量的增大,慢慢RDBMS数据库撑不住,就出现了读写分离策略。随着压力增加,Master撑不住,这时就要分库,把关联不大的数据分开部署,一些....
大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践
在10年,阿里研究HBase,是为了解决阿里容量及并发的实际问题,按照数据库要求,阿里深入HBase技术,并致力于保障稳定性和性能,目前已经有10000台规模,数百个集群,大约1亿的QPS,服务整个集团的业务。17年,把这部分能力也开放给公有云客户。本文中,阿里云高级专家封神带来了主题演讲《大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践》,介绍HBase的应用选择、实战案例、技术平台解读以及....
大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践
福利:国际顶级盛会HBaseCon Asia 2018将于8月在北京举行,目前正免费开放申请中,更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631 前言 时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。从最初的淘....

大数据时代的存储 ——HBase的实践与探索
在云栖大会期间,阿里-中间件-高级专家沈春辉分享了HBase在大数据中的价值、应用案例、阿里基于HBase的存储建设等方面的内容。" https://yq.aliyun.com/download/1633?spm=a2c4e.11154804.0.0.96a06a79xXf5qG
大数据存储这块,除了hbase,还有用过其他的吗
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Lindorm是适用于任何规模、多种类型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB等多种开源标准接口,是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库,也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。
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