方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks基于阿里云ODPS/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。 Hologres是阿里云...
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
以GitHub公开事件数据为例，通过使用Flink、Hologres构建实时数仓，实现海量数据实时分析 搭建实时数仓时，Flink可对待处理数据进行实时清洗，完成后Hologres可直接读取Flink中的数据，示例架构如图所示。 一、实践步骤 1、创建专有网络VPC和交换机 登录专有网络管理控制台，单击专有网络。...
Serverless数据仓库实践，助力企业敏捷数据分析
1. 现代的云原生数据仓库架构 传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求； 随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，Big Query， Snowflake，Redshift等都进行了类似的...
Serverless数据仓库实践，助力企业敏捷数据分析
敏捷云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求；随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，Big Query，...
BMR实践--基于EMR离线数据分析
一、 云平台创建bmr集群二、ssh 集群master 节点hdfs dfs -mkdir-p /data/student #创建u.txt文件vim u.txt b.按 "i" 键进入编辑模式，通过粘贴快捷键（SHIFT+CTRL+V）将下方内容复制到文件中，按"Esc"返回命令模式，输入":wq"保存 说明：第一列表示userid，第二列表示movieid，第三列表示rating，第四列表示....
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇
前言在大规模订单系统中，离线的数据分析必不可少。工程师和运营人员使用批处理工具如 Spark 对历史数据进行计算分析，其计算结果可以用于用户画像、产品推荐等多个场景。传统的 MySQL 分库分表架构是无法应对这种需求的，一般会引入 Hive 对数据进行归档存储，然后利用 Hive 来对接 Spark ...
LogStash实践日志分析二：收集数据、入库、数据分析和kibana展示
1、原始数据源服务器，从日志拉取数据，并转化为utf8编码，增加ip地址，保存到Redis中，上配置如下： [plain] view plain copy input { file { &nb...
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友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
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