在DataWorks使用Python2代码编写MaxCompute任务,并周期性调度运行。
DataWorks提供PyODPS 2节点类型，您可以在DataWorks上通过PyODPS语法进行PyODPS任务开发，PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK。支持您在DataWorks的PyODPS 2节点上直接编辑Python代码，操作MaxCompute。
在DataWorks使用Python3代码编写MaxCompute任务，并周期性调度运行。
DataWorks为您提供PyODPS 3节点，您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业，并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。
Shell类型节点运行Python脚本
DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。
Python读取MaxCompute表无法获取UDF信息
问题描述Python读取MaxCompute表无法获取UDF信息，并提示以下错误。FAILED：ODPS-0130071：[1,8] Semantic analysis exception - failed to get Udf info form maxpt.py，error output is ...
如何在DataWorks上调用Python的API运行Spark作业。
PySpark可直接调用Python的API运行Spark作业，PySpark作业需在特定Python环境中运行。EMR默认支持使用Python，若EMR支持的Python版本无法运行PySpark作业，则您可参考本实践配置可用的Python环境并在DataWorks上运行PySpark作业。
在DataWorks中，可以使用Python SDK操作阿里云OSS存储服
在DataWorks中，可以使用Python SDK操作阿里云OSS存储服务。具体的操作步骤如下： 首先，你需要在阿里云控制台中创建一个OSS存储空间，并获取到你的AccessKeyId、AccessKeySecret和BucketName。 然后，你可以使用Python的OSS SDK来操作OSS存储服务。首先，...
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