LLM大语言模型数据处理-arXiv
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对arXiv数据进行数据清洗和处理。
带你读《阿里云产品六月刊》——十四、【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024
近期,阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算法论文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。CVPR(计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉和模式识别领域的顶级国际会议,旨在展示最新的研究进展和技术成就,推动这一领域理论与应用的前沿进展,并通过精选提交的高水平学术论文和实践工作,对学术界和工业界产生深远的影响。此次入选标志着阿里云人工智能平台....
【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI图像编辑算法论文入选CVPR2024
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阿里云人工智能平台 PAI 扩散模型加速采样算法论文入选 CIKM 2023
1. 背景 近日CIKM 2023上,阿里云人工智能平台PAI和华东师范大学陈岑副教授团队主导的扩散模型加速采样算法论文《Optimal Linear Subspace Search: Learning to Construct Fast and High-Quality Schedulers for Diffusion Models》入选。论文提出了OLSS (Optimal Line...
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