使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part IV）
图像 本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》及《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part III》，下面我们将继续介...
使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part III）
引言 本文是使用python进行图像基本处理系列的第三部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》和《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》，下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。 ...
Python：用numpy+OpenCV快速实现矫正图像的功能
透视变换是一个很实用的功能，当用手机去拍证件或者名片时，经常会拍歪，或者有边框。如果你使用过类似“扫描全能王”的软件，你应该知道，他们会自动把证件矫正并除边框，它就是通过透视变换实现的，和numpy中的仿射变换一样。 左图为原图，右图为矫正后的图 1.运行环境 Python3.6.5 pycharm win10 安装oponcv, numpy 库安装教程链接 2.代码 im...
使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part II）
在上一节中，主要是介绍了图像的基本知识以及OpenCV的基本操作，具体内容参见“使用Numpy和Opencv完成基本图像的数据分析（Part I）”。这部分内容是接着上一节的内容，主要介绍一些其它的操作。 使用逻辑操作处理像素值 可以使用逻辑运算符创建相同大小的数组。但是，逻辑运算操作并不会...
使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part I）
对于深度学习而言，很多任务都是与数字图形处理打交道。这类任务的数据集一般是由很多张图像构成，有时候，当原始图像不能直接送入模型中时，需要对其进行一定的预处理操作，这时候就不得不向大家介绍一个十分有用的软件包OpenCV，用它处理图像起来非常方便，OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，它轻量且高效，是由一系列C函数和少量C++...
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