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如何使用协同过滤算法实现视频个性化推荐
本案例将以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。
从百度视频看大数据与人工智能
一，大数据个性化决策个性化决策无疑是难度最高的，因为个性化决策是根据用户行为记录来为用户做出相应的推荐。百度在无线端有大量的产品，其中用户数过亿的APP就多达14款。百度内部有专门的团队，分析用户在这些APP中的行为，利用算法估算用户的年龄、性别、职业、兴趣等特征。这一技术在百度工程师那里称为用户建模，这些数据来自于用户手机里安装的百度应用如“百度地图”、“百度贴吧”、“百度魔图”外加一些使用百....
百度视频成功完成A轮融资 大数据技术带动产业升级
据悉，百度视频已于近日顺利完成A轮融资，并积极推动战略转型，重点发力以PGC内容、直播聚合、个性化推荐为核心的三大业务方向。目前，百度视频已经是中国最大的PGC聚合、推荐与分发平台，收录了超过5.8亿条视频内容，覆盖上千家PGC专业制作机构， 移动端覆盖用户量超过3亿。 大数据与人工智能助力百度视频发展 2016年的互联网科技领域，大数据、人工智能成为最热词汇。9月1日，百度世界大会首次向外界展....
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