阿里云文档 2026-01-21

开放数据元数据表清单结构说明-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

DataWorks开放数据为您提供各维度的表或视图,便于您采集元数据。本文为您介绍当前DataWorks开放数据提供的表和视图列表,及其结构明细。

阿里云文档 2026-01-20

开放数据

DataWorks OpenData 为用户提供集中、统一、易用的DataWorks平台的“元数据集合”。用户无需复杂配置,即可通过MaxCompute Package 视图授权共享的方式,快速获取标准化、可追溯的元数据信息。数据范围包含各类 表、任务节点及实例、工作空间、成员、项目、数据质量、数据资产等对象的详细元数据,助力数据治理与分析。

阿里云文档 2025-10-16

Serverless Spark 提供多种内置函数,包括兼容开源函数和特有函数,用于高效处理数据,如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等,支持复杂数据操作与解析。

Serverless Spark 内置了多种函数,能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。

阿里云文档 2025-10-10

本方案通过阿里云OSS实现HDFS数据跨可用区冷备与快速恢复,保障业务连续性。

单可用区故障可能导致 HDFS 数据丢失及服务中断。本方案通过 OSS 跨可用区存储实现定期冷备,以便在故障发生时迅速启动新的集群并恢复数据,从而保障业务的连续性。

阿里云文档 2025-09-26

迁移MaxCompute数据到云数据库SelectDB版

本文为您介绍如何使用Catalog将MaxCompute(MC)的离线数据迁移到云数据库 SelectDB 版。

文章 2024-11-08 来自:开发者社区

数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量

在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。大数据处理与分析技术的发展,为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。这些技术使得企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在激烈的市场竞争中占据优势。本文将探讨大数据处理与分析技术在企业决策中的重要性和实际应用。 数据的力量 数据的力量在于其...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

【数道云大数据】Hadoop大数据技术有什么市场价值?2019年Hadoop大数据技术7大应用领域

由于国家对大数据、AI等等技术的关注,在多次发展规划中都提高了大数据技术,因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要,大数据也正处于发展期、巩固期,基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品,满足互联网不符按发在的需求,使国家的技术产业得到进步和发展。 大数据已经成长为时代发展的标志,在各大行业机领域都拥有其应用,今天小编就带着大家一起了解一下,大数据技术到底带来了什么?大数据技术是如何发....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

数据实践之美:34位大数据专家的方法、技术与思想. NO.3 企业数据化管理之巅—同业对标

NO.3 企业数据化管理之巅—同业对标 王卫东 资深数据分析师、软件工程师,曾为国家电网、多家保险公司、零售企业等客户做过数据资产规划与管理、企业数据中心建设、数据可视化模型设计、指标预测模型设计等工作,具有丰富的数据分析和商业智能项目实战经验,现主要从事企业征信相关数据分析与挖掘工作。 随着企业对数据资产的重视,数据的使用频率也在不断增多,如何利用数据管理企业成为数据服务于企业的思考点。目前,....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

数据实践之美:33位大数据专家的方法、技术与思想. NO.2 数据化营销中的“一•二•三”

NO.2 数据化营销中的“一·二·三” 叶秋萍 专注数据分析多年,做过物流行业、保健品行业及秀场行业的数据分析,也做过银行电商项目的咨询顾问,传统行业和互联网行业都有涉猎。对用户心理学、用户行为学、商业学颇有兴趣,一直致力于CRM的学习和实践。对BI和可视化分析也有一定的研究和了解。 个人微信号:binglingzi3344 这个时代,瞬息万变,传统的商业模式在悄无声息中被“革命”,互联网蓝海中....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

数据实践之美:32位大数据专家的方法、技术与思想. NO.1 数据化运营的方法论体系

NO.1 数据化运营的方法论体系 张子良 网名胖子哥,混迹IT十余载,好读书,不求甚解。经史子集,诸子百家,一样不通。唯喜老庄之道,凡事随心,顺天应时,无所苛求。术业有专攻,金融和互联网领域数据方向,数据架构、数据仓库、BI分析多有涉猎,所憾无一精通,唯有孜孜以求,继续践行。 从大数据,到互联网思维,有人迷失,有人觉醒,迷失者继续凌乱,而清醒者却开始探索其背后的本质。当喧嚣散去,山还是山,商业还....

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