机器学习PAI easyrec 多分类的probs 输出类型是什么呢？
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【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3
2. 训练数据的准备data=np.insert(data_x,data_x.shape[1],data_y,axis=1)data=pd.DataFrame(data,columns=["F1","F2","F3","F4","F5","F6","target...
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)2
1.6 评估模型np.argmax(multi_pred.values,axis=1)==data_y.ravel()array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, T...
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1
多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，...
【机器学习】SoftMax多分类
softMax分类函数首先给一个图，这个图比较清晰地告诉大家softmax是怎么计算的。定义：且可知类别数k要小于特征维度n如果类别数大于特征维度，那么就会出现过多的未知参数需要学习，导致模型过于复杂，难以训练和泛化。因此，通常是将类别数设定为特征维度的一个较小的值，以保证模型的简洁性和可行性。so...
机器学习｜多分类的精确率和召回率
我们常用的精确率和召回率通常都用于二分类的问题上，那么在多分类上应该怎样去使用这些评价指标呢？多分类的精确率和召回率既然精确率和召回率的概念以及计算公式都指向二分类问题，那么我们不妨将多分类问题转换为二分类问题来做。先来看一下精确率和召回率的概念：精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本的个数的比例。召回率是指分类正确的正样本占...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3（逻辑回归实现多分类问题）
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