选择合适的虚拟用户模式和RPS模式
PTS支持两种压力模式,分别为虚拟用户模式和RPS模式(Requests Per Second)。 本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
谷歌的时间序列预测的基础模型TimesFM详解和对比测试
TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数,并在1000亿真实世界时间点上进行了训练。可以允许额外的协变量作为特征。 在本文中,我们将介绍模型架构、训练,并进行实际预测案例研究。将对TimesFM的预测能力进行分析,并将该模型与统计和机器学习模型进行对比。 TimesFM思路 用于时间序列预测的基础模...

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月,我们发表了一篇关于TimeGPT的文章,TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一,具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模型,只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了2024年2月,已经有了一个用于时间序列预测的开源基础模型:laglllama。 在原论文《Lag-Llama: Towards Fou...

并发模式和RPS模式的区别
PTS支持两种压力模式,分别为并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
测试文本摘要模型并生成文本摘要_人工智能平台 PAI(PAI)
您可以使用文本摘要预测组件,对已训练好的文本摘要模型进行测试,并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。
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