文章 2024-01-19 来自:开发者社区

「达摩院MindOpt」优化形状切割问题(MILP)

在制造业,高效地利用材料不仅是节约成本的重要环节,也是可持续发展的关键因素。无论是在金属加工、家具制造还是纺织品生产中,原材料的有效利用都直接影响了整体效率和环境影响。形状切割问题(Shape Cutting or Cutting Stock Problem),以其多变的问题形式和实际应用的广泛性,成为了运筹学和优化领域中一个非常有趣且具有挑战性的研究课题。简单来说,这个问题要求我们从一块给定尺....

「达摩院MindOpt」优化形状切割问题(MILP)
文章 2024-01-12 来自:开发者社区

「达摩院MindOpt」优化FlowShop流水线作业排班问题

FlowShop流水线作业在企业在面临大量多样化的生产任务时,如何合理地安排流水线作业以提高生产效率及确保交货期成为了一个重要的问题。一个典型的问题就是FlowShop流水线作业安排问题,也有称为生产下料问题。它涉及到多台机器、多个工序以及多个作业的调度安排。在这个问题中,我们需要对多个作业在一组流水线上的处理顺序进行安排,以使得完成所有作业的总时间最短。与FlowShop相似的还有JobSho....

「达摩院MindOpt」优化FlowShop流水线作业排班问题
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

使用达摩院MindOpt优化交通调度_最大化通行量—线性规划问题

网络流问题在数学规划中,网络流问题是指一类基于网络模型的流量分配问题。网络流问题的目标是在网络中分配资源,使得网络的流量满足一定的限制条件,并且使得某些目标函数最小或最大化。网络流问题通常涉及一个有向图,图中每个节点表示一个资源,每条边表示资源之间的关系。边上有一个容量值,表示该边上最多可以流动的资源数量。流量从源节点开始流出,经过一系列中间节点,最终到达汇节点。在这个过程中,需要遵守一定的流量....

使用达摩院MindOpt优化交通调度_最大化通行量—线性规划问题

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