请问一个问题，数据通过flink cdc读mysql写入ods层的hudi表，然后再将事实表和维度表
请问一个问题，数据通过flink cdc读mysql写入ods层的hudi表，然后再将事实表和维度表合并写入dwd层的hudi表。我发现ods层的数据量是对的，dwd层一开始新增数据时，数据量是对的，但维表有变更时，mor表数据量变少了、cow表数据量是对的。请问这个mor表数据量少的问题应该怎么排查呢？谢谢
基于HybridDB for MySQL的企业ODS方案
随着DT时代的到来，数据的价值日益凸显。企业积累的数据越来越多，数据库的规模也达到成百上千个实例，数据的规模更可能达到上百TB甚至PB级。如何以合理的成本管理并维护海量实例，利用尽可能短的时间窗口进行挖掘分析，成为各个企业IT管理中的核心问题。 当前方案，在线处理和离线分离，系统架构详见下图 常见业务场景 1、为了满足分析需要，ETL策略为ELT（Extraction-Loading-...
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