中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 总结
总结 上面这张图,列举了现有的可以帮助我们构建强健计算机系统和AI 系统的各种方法。 首先,针对已知的未知,也就是当我们有一个模型,但是想要检测里面的错误时,要怎么办?正如我刚才所讲,我们可以在概率模型上使用“Risk Sensative Decision Making”的方法,或者可以利用对抗式的方法来进行优化。 接着,我谈到了“robustness to unmodeled phenome.....
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 7. 组合模型
7. 组合模型 AI 领域里另一个比较重要的思想是“组合(ensemble)”。每一个模型都可能会有不完整或者不正确的地方,但是将这些模型组合起来,我们可以做的更好。在座的各位可能大多都知道Kaggle 的竞赛,获胜者往往用的是“组合”的方法。 比如,IBM 的Watson 实际上就是一个巨大的“组合”。它拥有超过100 种技能来完成各种任务。此外,必应、百度、谷歌等也用到了很多技能的组合,...
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 6. 使用因果模型
6. 使用因果模型 还有一种思路是使用因果模型。因果模型仅仅需要很少的训练数据,而且它们还可以迁移到新的问题领域。 想像一下,采用因果模型,我们甚至可以对太阳和黑洞内部正在发生的事情做很好的预测。虽然不管以前还是现在都没有与之相关数据,但是我们有能够信任的因果模型,可以派上用场。
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 5. 使用更大的模型
5. 使用更大的模型 另外一种思路是直接增大模型。如果我们的模型缺少外界世界的信息,那么为什么不把模型做大一点,直接让模型具备更多的世界表征?而这就涉及到之前Hans Uszkoreit(德国人工智能研究中心科技总监、北京人工智能技术中心总监兼首席科学家)所讲的:创建一个大型的知识库,特别是要从网络文档中抓取信息。 当然,这样做也存在一个通病。每当给一个模型增加一个新的组成部分,那么这个模型就.....
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 4. 检测异常
4. 检测异常 首先,我们可以检测到模型里的缺陷。或许我们不能修正它们,但是至少可以检测出来。如果能检测到模型里的某个异常,那么就可以寻求用户的帮助,或者可以采取一些我们认为比机器学习到的更安全的措施。 比如,我们可以监测预测类别的分布。试想一下,我们在做手写字符的识别系统,在英语里,我们知道字符是有一定分布频率的:最常见的英语字符是E,第二常见的是T,等等。我们可以观察一下模型的分类器的结...
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 3. 优化对风险敏感的目标
3. 优化对风险敏感的目标 现在,让我们考虑一下,如何利用马尔科夫决策过程(Markov decision process)来对风险敏感的目标进行优化。用这种方法来决策流程的最大问题是,必须先观察这世界找到策略设定回馈,要设定最终的目标、反馈。 想像一下标准的马尔科夫决策问题过程,我们通过代理(agent)来观察这个世界的状态,这个代理会根据一些政策来采取行动,并收到回馈(reward)。比如.....
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 2. 强健的优化
2.强健的优化 实际上,许多AI 推理问题都可以理解为优化问题。我们来讲课本里的一个简单线性问题,如上图所示,这里面有两个变量,分别是x1、x2,以及两个限制条件(ax1+bx2)≤ r、(cx1+ dx2)≤s。随着绿色箭头的方向,目标是在增长的,因此可以在这个可行区域内找到最佳优化点。 假设对这些限制不确定,那么我们需要使用不确定区间。这个的想法是,我们有常数a、b等,不知道它们确切的值...
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 1. 针对不确定性的决策
1. 针对不确定性的决策 在上个世纪50年代时,我们第一个想法就是在不确定的情况下怎么进行决策。 我们来看一些标准的策略过程。首先,我们会观察目标值Y,然后要选择action(行动)A,来让它的期望值达到最好的效果。我们把这样的决策进行建模:E[U|A, Y],希望把期望的效应达到最大化。 我们可以将该不确定性模型定义为P[U|A, Y],这在任意一本有关人工智能的书或者经济学的书里都可以看到.....
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式
我今天的演讲跟前面那些可能有所不同,技术性没那么强。当然,我也会讲到一些数学知识,但更多的内容还是关于人工智能所面临的挑战,以及我们现在所用的一些安全的解决方法。 首先,我会讲一讲我们对于强健AI(robust artificial intelligence)的需求、背后的目的何在。然后,我要谈一下,在模型不完整时,AI 系统需如何来正常工作。 我们知道,现在世界上还有很多东西是人工智能不知道的....
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