【初阶数据结构篇】堆的应用(堆排序与Top-K问题)
堆的应用 前言 堆的实现 堆的实现方法 本篇仍然是建小堆来示范 代码位置 gitee 堆的特性决定了它的应用,我们可以用堆来对数据进行排序,即堆排序。 既然涉及到排序,我们需要关注的主要一点就是它的时间复杂度,所以我们先计算建堆需要的两种算法的...
【数据结构】堆,堆的实现,堆排序,TOP-K问题
1. 堆的概念及结构 堆(Heap)是计算机科学中中一类特殊的数据结构,是最高效的优先级队列,堆通常是一个可以被看作一棵完全二叉树的数组对象。 堆分为最小堆(Min Heap)和 最大堆(Max Heap)。对于最小堆,父结点的值小于等于它的子结点的值。对于最大堆,父结点的值大于等于它的子结点的值; 堆的性质: 1. 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值。 2. 堆总是...
【数据结构】二叉树-堆(top-k问题,堆排序,时间复杂度)
堆排序 第一种 假如左右子树都是小堆,我们只需要进行向下调整建堆即可。 下方是建大堆: ...
数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解(二)
数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解(一)+https://developer.aliyun.com/article/14135662. PriorityQueue常用接口介绍1.构造方法1.1不含参的构造方法// 不含参的构造方法 public PriorityQueue() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null); ...
数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解(一)
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数据结构 - 堆:TOP-K问题
问题描述TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大比如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等对于Top-K问题,能想到的最简单直接的方式就是排序,但是:如果数据量非常大,排序就不太可取了(可能数据都不能一下子全部加载到内存中)。最...
数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)(下)
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数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)(上)
一.堆的基本知识点1.知识点1.堆的知识点:堆的知识点 堆的逻辑结构是一颗完全二叉树 堆的物理结构是一个数组 也就是说,给我们是一个数组,可是我们要把它想象成一个完全二叉树来做 通过下标父子结点关系 leftchild = parent * 2 + 1; rightchild = parent * 2 + 2; parent = (child - 1) /...
[数据结构 -- C语言] 堆实现Top-K问题,原来王者荣耀的排名是这样实现的,又涨知识了
TopK问题的引入:大家在玩王者荣耀的时候都遇到过xxx市第xxx某英雄,xxx区第xxx某英雄。或者是今天我们点外卖的时候想吃某个食物,我们打开美团/饿了么,选离自己最近的选项或者评分最高的选项就会将你所选的店铺的前x名按顺序排出来。福布斯排行榜前10名,胡润富豪排行榜前5名等等。这些问题都是需要对大量的数据排序...
【数据结构】堆/堆排序(含top-k问题)(调整方式)(简洁,含代码)
一.堆的逻辑结构与物理结构堆满足两个条件:1.堆中的某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值2.堆总是一颗完全二叉树 1.数组存储方式表示二叉树数组存储表示二叉树只适合完全二叉树,以为会浪费很多空间2.堆中的父子关系3.大小堆的基本概念大根堆:树中父亲结点都大于/等于孩子小根堆:树种父亲结点都小于/等于孩子二.堆的两种调整方式PS&#x...
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