如何使用ALS矩阵分解组件
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）是矩阵分解的一种算法，常用于推荐系统中，尤其是协同过滤场景。其主要目标是将一个用户-物品评分矩阵分解为两个低阶矩阵的乘积，从而实现降维、填补缺失值和发现潜在的用户偏好和物品特征。
配置混淆矩阵组件
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。
【机器学习中的矩阵求导】（三）矩阵向量求导（微分法）
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一、矩阵微分我们熟悉的标量的微分：二、矩阵微分的性质三、使用微分法求解矩阵向量求导3.1 迹函数的技巧四、迹函数对向量矩阵求导常见的迹函数的求导过程：（1）直接根据矩阵微分的定义：
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