文章 2023-08-27 来自:开发者社区

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) @TOC 预测结果 基本介绍 MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)1.MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价);2.运行环境Matlab20...

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)
文章 2023-08-27 来自:开发者社区

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)1.MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价);2.运行环境Matlab2020及以上....

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)
文章 2023-08-26 来自:开发者社区

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测 @TOC 效果一览 基本介绍 多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测输入7个特征,输出1个,即多输入单输出;优化参数为学习率,批大小,正则化系数。运行...

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【CNN时序预测】基于卷积神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【CNN时序预测】基于卷积神经网络的时间序列预测附matlab完整代码
文章 2023-05-04 来自:开发者社区

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测
文章 2023-03-01 来自:开发者社区

【CNN时序预测】基于混合卷积神经网络和循环神经网络 CNN - RNN 实现时间序列预测附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【CNN时序预测】基于混合卷积神经网络和循环神经网络 CNN - RNN 实现时间序列预测附Matlab代码
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

基于图卷积神经网络GCN的时间序列预测:图与递归结构相结合的库存品需求预测

时间序列预测任务可以按照不同的方法执行。最经典的是基于统计和自回归的方法。更准确的是基于增强和集成的算法,我们必须使用滚动周期生成大量有用的手工特性。另一方面,我们可以使用在开发过程中提供更多自由的神经网络模型,提供对顺序建模的可定制的特性。循环和卷积结构在时间序列预测中取得了巨大的成功。该领域中有趣的方法是通过采用最初在NLP中本地的Transformers和Attention架构。图结构的使....

基于图卷积神经网络GCN的时间序列预测:图与递归结构相结合的库存品需求预测
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

【GRU时序预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现时间序列预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,使用卷积神经网络(CNN)提取景区多因素时序数据的特征,并对不同因素....

【GRU时序预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现时间序列预测附matlab代码
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

在量化交易中应用卷积神经网络CNN做时间序列预测

量化交易中,最直接的判断策略是根据历史的价格走势或者交易量的变化,来预测未来的价格。这一点对于传统看K线的形态派,和现在使用机器学习的炼丹派应该都是一样的。对价格预测的有效性基于两个假设: 市场参与者的某种交易心理或者说情绪,会形成特定模式的下单流,从结果来看,就是造成特定的交易量演变以及价格走势。也就是说价格波动不是一个完全的随机游走过程,而是前后关联的。 市场参与者不会在某个时间点全部离场.....

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