【YOLOv8改进 - 卷积Conv】DWRSeg：扩张式残差分割网络，提高特征提取效率和多尺度信息获取能力，助力小目标检测
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 许多当前的研究直接采用多速率深度扩张卷积，以同时从一个输入特征图中捕获多尺度上下文信息，从而提高实时语义分割的特征提取效率。然而，由于不合理的...
基于卷积神经网络识别金融票据中的文字信息设计GUI界面系统（计算机毕设完整代码）
结果展示：用户首先通过”浏览文件”按钮选择扫描获得的金融票据图片. 程序就能够提取出金融票据图片中的日期, 金额等信息和图片路径信息显示在屏幕上. 程序还设置了帮助按键,使用者通过帮助按钮获得帮助.由图可见票据的日期为 19 年 06 月 22 日(062219), 程序可以准确的识别; 票据的金额为 HK$ 65535, 也能够精准的识别出来, 并显示在图片下方.项目简介图 1-...
【信号检测】基于卷积神经网络CNN检测噪声海洋中的单个信息附matlab代码
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