任务pytorch 的相关内容

文章 2025-05-01 来自：开发者社区

阿里云PAI-DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析

1. 报错堆栈 [stdout] [2025-04-09 17:15:19] [dlcxxx-worker-1] /mnt/train-code/einsumdai/qwen_7b/LLaMA-Megatron/PAI-Megatron-Patch/megatron_patch/prot...

阿里云文档 2024-12-23

使用dlc基于dsw和nas提交pytorch训练任务

本文介绍如何使用DLC、DSW和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。

文章 2024-07-20 来自：开发者社区

多任务高斯过程数学原理和Pytorch实现示例

高斯过程其在回归任务中的应用我们都很熟悉了，但是我们一般介绍的都是针对单个任务的，也就是单个输出。本文我们将讨论扩展到多任务gp，强调它们的好处和实际实现。本文将介绍如何通过共区域化的内在模型(ICM)和共区域化的线性模型(LMC)，使用高斯过程对多个相关输出进行建模。多任务高斯过程高斯过程是回归和分类任务中的一个强大工具，提供了一种非参数方式来定义函数的分布。当处理多个相关输出...

问答 2024-03-27 来自：开发者社区

不用modelscope的pipeline注册任务推理，直接用pytorch原生调用，有教程参考吗？

使用RexUniNLU零样本通用自然语言理解-中文-base时，如果不使用modelscope的pipeline注册任务进行推理，直接使用pytorch原生的调用，有教程参考吗？

文章 2024-02-18 来自：开发者社区

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

1、Greedy Decoding Greedy Decoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到生成结束。在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步，模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件概率分布，模型选择具有最高条件概率的词语作为当前时间步的输出。这个词语成为下一个时间步的输入，生成过程持续直到满足某种终止.....

问答 2023-08-18 来自：开发者社区

ModelScope全任务零样本学习-mT5分类增强版-中文-base可直接用pytorch框架嘛？

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

搭建小型ViT网络构架进行分类任务（Pytorch）

前言在这里我们不过多叙述原理，为了实验的便捷性，我们选择最为常见的MNIST数据集，Demo的构架我们采用我往期的动手撸个MNIST分类（CPU版本+GPU版本）中GPU版本作为母版Vision Transformers 大体框架为了能够使用自己的ViT模型应用到MNIST分类中去（替换class Net(nn.Module) 模块）可搭建如下框架：class ViTNet(nn.Mo....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

动手撸个图像分类任务Pytorch【ImageFolder式】

一.撸前有话说文件目录形式是较为常见的一种数据集格式，例如最为常见的猫狗数据集，还有花朵、交通工具。其结构如juejin.cn/post/707813… 中2.2所示，具体可如下：\类推：每个文件夹下都是同种类别的图像二.动手开始撸如果使用文件目录形式进行数据的读取的话就较为轻松了，我们使用torchvision包中的ImageFolder类针对文件目录形式快速创建dataset。基本流程：2.....

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更新时间 2025-05-02 12:43:28

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