基于 ROS 的Terraform托管服务轻松部署Qwen-7B-Chat
介绍 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen-7B 的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。 资源编排服务（Resource Orc...
基于 ROS 的Terraform托管服务轻松部署ChatGLM-6B
介绍 ChatGLM-6B模型基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数，支持中英文，并针对中文问答和对话进行了优化，可以生成符合人类偏好的回答。广泛应用于自我认知、提纲写作、文案写作、邮件助手、信息抽取、角色扮演、评论比较以及旅游向导等场景。 资源编排服务（Resource Orchestration Service， ROS）是阿里云提供基于基础设施即...
基于 ROS 的 Terraform 托管服务轻松部署文本转语音系统 ChatTTS
介绍 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。ChatTTS webUI & API 为 ChatTTS 提供了网页界面和API服务。 资源编排服务（Resource Orchestration Service， ROS）是阿里云提供基于基础设施即代码（Infrastru...
一键云部署：ROS的Terraform托管服务助你轻松上线2048经典游戏
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资源编排ROS之自定制资源（多云部署Terraform篇）
背景 资源编排服务（Resource Orchestration Service， 简称ROS）是阿里云提供的一项简化云计算资源管理的服务。您可以遵循ROS定义的模板规范编写资源栈模板，在模板中定义所需的云计算资源（例如ECS实例、RDS数据库实例）、资源间的依赖关系等。ROS的编排引擎将根据模板自动完成所有资源...
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