【从零开始学习深度学习】29.卷积神经网络之GoogLeNet模型介绍及用Pytorch实现GoogLeNet模型【含完整代码】
GoogLeNet网络架构于2014年由Google团队提出，并且在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中大放异彩 。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。在随后几年GoogLeNet经历了从v1、v2、v3、v4几个版本的改进过程。本文主要介绍最基础的GoogLeNet v1网络架构。 1. Inception 块的基础结构 **G...
手撕Googlenet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
Googlenet是2014年被提出来的一种全新的神经网络结构，我个人认为他跟Resnet一样都是具有划时代意义的神经网络，当然他的意义不仅在于获得该年 ImageNet 竞赛中 Classification Task（分类任务）第一名，而是他跟Resnet一样都代表一种网络结构的改变，Resnet提出来残差网络结构，Googlenet提出了多尺度融合的网络结构，这种结构非常有意义。在目标检测领....
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