阿里云文档 2025-10-17

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时,工作负载常呈现显著波动,同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池,可根据实际资源需求动态增减节点数量,实现按需使用与弹性调度,有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2025-09-12

单集群应用迁移至舰队并分发到多集群

为解决应用多集群部署时的重复操作,易出错,难同步等问题,可使用AMC命令行工具将应用快速部署到多个集群,并实现后续统一管理和自动同步更新。

阿里云文档 2025-09-12

单集群应用迁移至舰队并分发到多集群

为解决应用多集群部署时的重复操作,易出错,难同步等问题,可使用AMC命令行工具将应用快速部署到多个集群,并实现后续统一管理和自动同步更新。

阿里云文档 2025-07-29

基于ACK One ALB多集群网关实现异地容灾

ACK One支持通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统,异地容灾可以防范地域性质的灾难损害,例如地震、水灾等灾害,但同时会带来更高的延迟、更高的费用及维护成本。本文将介绍通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统的架构和使用场景。

阿里云文档 2025-07-14

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群,并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

文章 2024-11-21 来自:开发者社区

容器化技术:Docker与Kubernetes的实战应用

简介:本文介绍了容器化技术的核心概念,以及Docker和Kubernetes这两个主流容器化工具的实战应用。 正文内容概述: 容器化技术基础:解释容器化技术的定义、优势以及与传统虚拟化技术的区别。Docker入门:介绍Docker的基本概念、安装与配置、镜像与容器的管理、网络与存储等。Kubernetes实战:详...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

探索云原生技术:Kubernetes入门与实践打造个性化安卓应用:从零开始的Flutter之旅

在当今这个快速发展的软件行业,云原生技术已经成为了提升开发效率、保障应用高可用性和弹性的关键。而作为云原生生态系统中的重要组成部分,Kubernetes(也称为K8s)无疑是当前最流行的容器编排工具。它不仅能够帮助开发者高效地管理容器化应用,还能确保这些应用在各种环境中可靠运行。 那么,让我们一起开始Kubern...

文章 2024-07-31 来自:开发者社区

探索云原生技术:Kubernetes在微服务架构中的应用Python编程之旅:从基础到进阶

在这个数字化时代,企业正迅速采用云原生技术来提升业务的灵活性、可扩展性和效率。云原生是一种利用云计算交付模型的优势来构建和运行应用程序的方法。其中,Kubernetes作为云原生生态中的关键组件,为微服务架构提供了强大的平台。 首先,让我们理解一下什么是微服务架构。微服务架构是一种将单一应用程序分解成一套小服务的方法,每个服务...

文章 2024-07-21 来自:开发者社区

容器化技术解析:Docker与Kubernetes的协同应用

在当今的IT领域,容器化技术已经成为了热门话题。作为一种轻量级、可移植的虚拟化技术,容器化技术可以帮助开发者更快地构建 、测试和部署应用程序。其中,Docker和Kubernetes是容器化技术中最受欢迎的两个开源项目。本文将深入探讨Docker和Kubernetes的协同应用,包括它们的原理、使用场景以及最佳实践。一、容器化技术简介 容器...

文章 2024-03-20 来自:开发者社区

LLM 技术图谱(LLM Tech Map)& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用

1、简介 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台,以及算力几个方面,为开发者整理了当前 L...

LLM 技术图谱(LLM Tech Map)& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用

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