文章 2025-05-21 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真。分别对三维空间的节点覆盖率,节点覆盖使用数量进行优化,以较少的节点,完成较大的覆盖率优化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 (完整程序运行后无水印) 3.核心程序 ``% 获取最...

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
文章 2025-02-13 来自:开发者社区

基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真

1.程序功能描述基于粒子群算法的网络最优节点部署优化,实现WSN网络的节点覆盖最大化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 Numv = 2*(N); func = @(x)fobjs(x,Rmax,area); Vmin = zeros(Numv,1); Vmax = area(1...

基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
文章 2025-01-03 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真,通过遗传优化,获得最少得节点数量,达到最大的节点覆盖率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 初始节点数量15: 初始节点数量25: 初始节点数量40: 3.核心程序 ``...

基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
文章 2024-10-03 来自:开发者社区

基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真

1.程序功能描述 对传感器网络进行分簇,在分簇过程中考量的有节点能量状态、节点拓扑位置、孤立节点删除等条件。与LEACH算法比较,对比如下几个方面指标: 1.网络从初始状态直到首个节点因能量耗尽而死亡的持续时间。 2.显示了随着时间的变化,一些节点开始死亡,整个网络的可用率下降的趋势情况。实验的终止条件为当网络可...

基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真
文章 2024-07-22 来自:开发者社区

基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真

1.程序功能描述 通过遗传优化算法,优化WSN无线传感器网络中的各个节点的坐标位置以及数量,使得整个网络系统已最少数量的节点达到最大的网络覆盖率。仿真最后输出覆盖率收敛曲线,节点数量收敛曲线,GA优化前后的覆盖率变化情况。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```while gen < MAXGEN; gen Pe0 = 0.999; ...

基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真
文章 2023-09-20 来自:开发者社区

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &...

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【有功功率、无功功率】可再生能源配电馈线的鲁棒经济调度研究[IEEE13节点](Matlab代码实现)

1 概述"有功功率和无功功率" 是与电力系统中能量传输和功率控制相关的两个重要概念。有功功率(Active Power)是指电力系统中传输和消耗能量的功率,也被称为实功功率。它负责提供电力系统中的实际电能需求,驱动电动设备和供应用户负荷。无功功率(Reactive Power)是以交流电系统中电压和电流的相位差为基础,产生和消耗无效功率的功率。无功功率用于维持电力系统中的电压稳定性、电力传输能力....

【有功功率、无功功率】可再生能源配电馈线的鲁棒经济调度研究[IEEE13节点](Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【电压和电压稳定指数研究】带多台配电发电机 (DG) 的径向配电系统研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

1 概述电压和电压稳定指数研究是关于电力系统中电压水平和其稳定性的研究。电力系统中的电压是指电网中的电压水平,通常以相电压(线电压)或相对地电压的形式表示。在电力系统中,电压的稳定性是指电压水平的波动程度和维持在合理范围内的能力。电压稳定性直接关系到电力系统的安全、可靠和经济运行。电压和电压稳定指数研究的目标是通过监测、分析和模拟电力系统中的电压,研究其变化规律、影响因素以及可能出现的异常情况,....

【电压和电压稳定指数研究】带多台配电发电机 (DG) 的径向配电系统研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)

1 概述基于粒子群优化算法的最优潮流问题是电力系统中的一个重要优化问题,旨在通过调整发电机的出力、变压器的变比和线路的潮流分配,使得电力系统中的功率损耗最小,从而达到经济运行和电能质量要求。下面是基于粒子群优化算法的最优潮流求解步骤:1. 确定优化目标:最优潮流问题的优化目标通常为最小化功率损耗,可以定义为目标函数。目标函数可以由潮流方程和功率损耗公式组成。2. 确定问题约束:最优潮流问题还涉及....

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

电力系统潮流【牛顿-拉夫逊法】(4节点、5节点、6节点、9节点)(Matlab代码实现)

1 概述最初,电力系统潮流计算是通过人工手算的。后来为了适应电力系统日益发展的需要,计算机网络已经形成,为了电力系统的潮流计算提供了物质基础。电力系统潮流计算是电力系统分析计算中最基本的内容,也是的电力系统运行及设计中必不可少的工具。根据系统给定的运行条件、网络接线及元件参数,通过潮流计算可以确定各母线电压的幅值及相角、各元件中流过的功率、整个系统的功率损耗等。在电力系统规划的设计和现有电力系统....

电力系统潮流【牛顿-拉夫逊法】(4节点、5节点、6节点、9节点)(Matlab代码实现)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注