轻松玩转 Scikit-Learn 系列 —— 你居然不知道 PCA ?
PCA 的全称是 Principal Component Analysis，翻译过来就是主成分分析法，是数据分析中常用的数据降维方法，亦是一种学习数据表示的无监督学习算法。在讨论 PCA 之前，让我们先考虑下机器学习中的数据。对于一般的机器学习模型，每一种确定的机器学习模型都可以用一个确定的函数或函数族来表示。而我们都知道深度学习与一般的机器学习是有差异的，深度学习是个“能吃能干”的人。如果你不....
用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
1. scikit-learn PCA类介绍 在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外，最常用的PCA相关类还有KernelPCA类，在原理篇我们也讲到了，它主要用于非线性数据的降维，需要用....
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